Data Processing Principal Engineer

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🕒 Outubro 22, 2025

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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DataPelago

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2022

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

🤝 B2B

Artificial Intelligence • Enterprise • B2B

A DataPelago é uma empresa que fornece um mecanismo universal de processamento de dados (DataPelago Nucleus) e o DataPelago Accelerator para Spark para acelerar drasticamente cargas de trabalho GenAI e de análise. Sua plataforma aproveita a computação acelerada heterogênea (GPUs, FPGAs e CPUs), integra-se com frameworks de código aberto como Spark, Trino e Gluten/Substrait, e visa oferecer uma performance várias ordens de magnitude superior e uma redução significativa de custos sem necessidade de alterações nas aplicações ou dependência de fornecedores. A DataPelago tem como público-alvo profissionais de dados e IA em empresas, oferecendo guias de implantação, benchmarks e estudos de caso que demonstram grandes economias e processamento mais rápido para conjuntos de dados grandes e estruturados, semiestruturados e não estruturados.

Descrição

• Lead architecture, design, and implementation of next-generation data processing engine built to exploit accelerated computing. • Work with cross-functional teams to advance the architecture at the core of Datapelago’s parallel and distributed execution engine based on accelerated computing • Lead the execution engine team in the design, implementation, and rollout of enterprise grade, highly reliable acceleration engine for data processing • Design, implement, test, and maintain major components of the execution engine • Analyze and identify areas for differentiation and improvements in the execution engine • Collaborate with other teams and team members to drive code reviews, design reviews, performance and reliability reviews, and development process and to drive continuous improvement in all of these

🎯 Requisitos

• B.S. EE/CS or equivalent with 15+ years experience or MS with 10+ years experience • 10+ years of experience developing core components of an enterprise-grade database or analytics execution engine serving large-scale data processing workloads. Experience developing for platforms such as Apache Spark, Gluten, Velox, DataFusion preferred. • Experienced developing high-performance parallel implementations of data processing operators and functions, such as joins, aggregations, sorts • Experience leading 10+ teams in designing, developing, and releasing high-performance data processing engines for large production deployments • Strong programming ability in C, C++, and Rust • Strong development experience on Linux platforms