Software Engineer

🕒 Julho 28

🇨🇦 Canadá – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🖥 Engenheiro de Software

👻 Score fantasma 15%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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DataVisor

51 - 200 funcionários

💸 Finanças

💳 Fintech

☁️ SaaS

💰 Series C em 2019-10

Finance • Fintech • SaaS

DataVisor é uma plataforma avançada de gerenciamento de fraudes e riscos que utiliza IA e aprendizado de máquina para fornecer soluções em tempo real para instituições financeiras e outras grandes organizações. A plataforma oferece um conjunto abrangente de ferramentas para lidar com vários tipos de fraudes, incluindo sequestro de contas, fraude de aplicação, fraude ACH e de transferência, fraude de cartão e fraude de cheque. DataVisor também fornece soluções para conformidade com AML (Anti-Lavagem de Dinheiro), ajudando bancos, cooperativas de crédito, empresas fintech e serviços de pagamento digital a detectar e prevenir atividades fraudulentas. Através de seus algoritmos de aprendizado de máquina inovadores e orquestração de dados em tempo real, o DataVisor permite que as organizações otimizem suas operações, reduzam perdas por fraudes, aumentem as taxas de aprovação e mantenham a conformidade, tudo isso enquanto protegem a integridade de seus sistemas e dados de usuários. A empresa enfatiza a integração rápida e eficiente com sistemas existentes e fornece recursos educacionais para se manter à frente das ameaças emergentes, tornando-se um parceiro valioso para operações financeiras modernas.

Descrição

• Design and build machine learning systems that process data sets from the world’s largest consumer services • Use unsupervised machine learning, supervised machine learning, and deep learning to detect fraudulent behavior and catch fraudsters • Build and optimize systems, tools, and validation strategies to support new features • Help design/build distributed real-time systems and features • Use big data technologies (e.g. Spark, Hadoop, HBase, Cassandra) to build large scale machine learning pipelines • Develop new systems on top of real-time streaming technologies (e.g. Kafka, Flink)

🎯 Requisitos

• 1-5 years software development experience • 1-5 years experience in Java, Shell, Python development • Excellent knowledge of Relational Databases, SQL and ORM technologies (JPA2, Hibernate) is a plus • Experience in Cassandra, HBase, Flink, Spark or Kafka is a plus. • Experience in the Spring Framework is a plus • Experience with test-driven development is a plus • Worked on multithreaded applications i • Experience in Shell and Python • Experience in Kubernates • Experience in CUDA development is a plus

🏖️ Benefícios

• Health Insurance • PTO.

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Lua