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Dayforce

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5001 - 10000 funcionários

👥 RH Tech

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

💰 $1.000.000.000 Post-IPO Debt - Dayforce em 2024-03

HR Tech • SaaS • Enterprise

Dayforce é uma plataforma de gestão de capital humano (HCM) baseada em nuvem que unifica folha de pagamento, recursos humanos, gestão de força de trabalho, tempo e presença, benefícios e gestão de talentos em uma única aplicação. Oferecida como uma solução de software como serviço, o Dayforce é utilizado por empregadores para gerenciar o ciclo de vida dos funcionários, processamento de folha de pagamento, agendamento e conformidade regulatória em diferentes locais.

Descrição

• Lidera e Desenvolve uma equipe de analytics de alto desempenho responsável por entregar insights nas operações de Marketing, Vendas e Implementação • Trabalha de forma colaborativa com equipes internas para resolver desafios de negócios multifuncionais e fornecer insights-chave e recomendações acionáveis, baseadas em dados, que impulsionem melhorias para a empresa e para os clientes • Avalia questões amplas de negócio e identifica causas raízes para desenvolver estruturas analíticas que permitam respostas baseadas em dados • Colabora com a liderança sênior para definir indicadores-chave de desempenho (KPIs), estruturas de mensuração e relatórios que apoiem o planejamento estratégico e a execução operacional • Analisa iniciativas de negócio e financeiras para medir sua eficácia e impacto nos KPIs tanto do departamento funcional quanto do negócio como um todo • Fornece feedback construtivo e coaching para promover melhoria contínua, fortalecendo tanto o conhecimento técnico quanto o entendimento do negócio, alinhando o crescimento individual dos membros da equipe com os objetivos organizacionais • Orienta o desenvolvimento e a otimização de modelos e analytics avançados (por exemplo, regressão, séries temporais, segmentação), incluindo monitoramento contínuo e análise de variância • Estabelece e escala frameworks de relatórios, dashboards e produtos de dados que proporcionem visibilidade acionável sobre desempenho e valor de negócio, mantendo foco no atendimento ao cliente, integridade e eficiência de recursos • Identifica de forma autônoma oportunidades de análises profundas para descobrir drivers de desempenho, oportunidades de crescimento e eficiências operacionais em processos de aquisição, conversão e implementação • Mantém entendimento detalhado de plataformas, estruturas de dados e serviços para se tornar uma fonte confiável para a organização e contribuir para a evolução de capacidades e frameworks analíticos • Trabalha em parceria próxima com as equipes de Data Engineering e Reporting para comunicar e colaborar em demandas e projetos complexos de dados que suportem requisitos de negócio, iniciativas de automação e oportunidades • Orienta o desenho e a interpretação de experimentos, pilotos e novas iniciativas para medir impacto e apoiar decisões baseadas em dados • Promove uma cultura de alfabetização de dados e analytics self-service, melhorando a acessibilidade, clareza e adoção de ferramentas de relatório e insights • Adota uma abordagem ativa de gestão de talento por meio de onboarding, mentoria e inspiração de uma equipe diversa, altamente engajada e qualificada. Fortalece continuamente a capacidade da equipe por meio de desenvolvimento de talentos, planejamento de sucessão e recrutamento • Desempenha outras funções conforme designado

🎯 Requisitos

• Graduação em área relacionada (por exemplo, Administração, Economia, Estatística, Analytics) ou experiência equivalente; mestrado preferencial • Mínimo de oito (8) anos de responsabilidade crescente em analytics de dados, business intelligence ou analytics operacional, com experiência comprovada em dados financeiros e de negócios multifuncionais • Mínimo de dois (2) anos de experiência liderando ou orientando analistas ou equipes de analytics, incluindo responsabilidade por desempenho, desenvolvimento e entrega de resultados alinhados aos objetivos organizacionais • Proficiência em análise de dados e tecnologias relacionadas, incluindo SQL, DAX, Python e/ou R, Excel avançado, e experiência com conjuntos de dados grandes e complexos, dados do Salesforce, plataformas operacionais, repositórios Git e ambientes Fabric e/ou Azure • Forte habilidade em visualização de dados e comunicação usando Power BI e/ou Tableau, com capacidade demonstrada de traduzir insights em narrativas de dados convincentes e apresentações para a liderança organizacional • Excelentes habilidades analíticas e compreensão de conceitos estatísticos, com capacidade de coletar, organizar, analisar e disseminar grandes volumes de informação com atenção a detalhes e precisão • Experiência em avaliação de significância estatística, análise de variância, análise de funil e/ou ciclo de vida, testes A/B e otimização de performance • Capacidade comprovada de atuar em parceria com líderes de unidades de negócio e stakeholders multifuncionais para influenciar tomadas de decisão por meio de dados, bem como de comunicar achados técnicos para públicos executivos e não técnicos • Perfil proativo, com fortes habilidades de liderança, organização, comunicação e gerenciamento de tempo; autogerido e capaz de lidar com múltiplas prioridades em prazos exigentes • Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com colegas e membros da equipe para criar um ambiente de alta qualidade, orientado a resultados, baseado em confiança e respeito • Habilidade para planejar e gerenciar tanto em níveis estratégicos quanto tático-operacionais, alcançando metas, superando obstáculos e planejando contingências • Capacidade demonstrada de usar discrição, tomar decisões acertadas e manter confidencialidade • Disponibilidade e capacidade para trabalhar em horário flexível quando necessário, e para viajar até 10%, o que pode incluir eventuais viagens com pernoite • Proficiência no Microsoft Office e em ferramentas modernas de comunicação para equipes virtuais (por exemplo, Microsoft Teams, Slack)

🏖️ Benefícios

• Acomodações razoáveis para pessoas com deficiência documentada • Exposição a diferentes condições climáticas e de temperatura durante viagens