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DB

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501 - 1000 funcionários

💼 Consultoria

Software • Technology • Consulting

DB é uma empresa especializada em apoiar organizações em suas jornadas de transformação digital, com foco em entender os problemas e encontrar soluções ideais. Oferece uma gama de serviços, incluindo: • Design e desenvolvimento Agile • Inovação digital • Desenvolvimento de software • Sourcing • Consultoria Com uma equipe dedicada, a DB enfatiza a qualidade em engenharia de software e entrega soluções tecnológicas sob medida para atender às demandas dos clientes com eficiência. Além disso, promove a inovação por meio da iniciativa DBLab, assegurando que suas abordagens sejam aplicáveis, replicáveis e escaláveis para o sucesso dos clientes.

Descrição

• Desenhar a arquitetura multiagente da solução, definindo topologia de agentes, estratégias de orquestração, roteamento de intenções e controle de estado ao longo da jornada do cliente • Criar e implementar agentes especializados, definindo papéis, ferramentas, memória, contexto e regras de handoff entre agentes em cada etapa do fluxo desenvolvido • Desenvolver e otimizar prompts, políticas e guardrails, assegurando comportamento consistente, seguro e alinhado às diretrizes internas (proteção contra prompt injection, jailbreak e vazamento de informações sensíveis) • Definir e operar métricas de avaliação, criando pipelines de teste automatizados e monitorando continuamente desempenho, latência, custo por interação e qualidade das respostas • Garantir segurança, privacidade dos dados, implementando controles de acesso, anonimização e rastreabilidade de interações • Gerenciar o ciclo de vida dos modelos e agentes em produção (versionamento, rollout controlado, monitoramento de drift e estratégias de fallback) • Criar e manter documentação técnica e padrões de engenharia (contratos de agentes, templates de prompts, runbooks operacionais e diretrizes de desenvolvimento) • Colaborar com times de produto, dados e engenharia de software e dados para garantir integração confiável dos agentes com outros sistemas.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com desenvolvimento e deploy de soluções GenAI em produção (LLMs, RAG e agentes autônomos) • Domínio de Python para engenharia de IA (orquestração de agentes, integração com APIs, tratamento de erros e resiliência) • Experiência com frameworks de agentes como LangGraph e LangChain • Experiência prática com RAG (chunking, embedding, indexação vetorial, reranking e avaliação de relevância de contexto) • Experiência com avaliação de LLMs (definição de métricas, criação de datasets de avaliação) • Conhecimento em segurança aplicada a LLMs (prompt injection, jailbreak, output filtering, Llama Guard ou equivalentes) • Experiência com MLOps/LLMOps (rastreamento de experimentos, versionamento de modelos, monitoramento em produção preferencialmente com MLflow ou similares) • Conhecimento em SQL e integração com fontes de dados estruturadas e APIs REST • Vivência no ecossistema Azure.

🏖️ Benefícios

• Vale iFood (alimentação e refeição) • Ajuda de Custo • Plano de Saúde • Plano Odontológico • Day off de Aniversário • Seguro de Vida • Licença Maternidade e Paternidade estendida • Parcerias Educacionais • Parceria Total Pass - saúde e bem estar • Parceria Clude Saúde • Programas de Reembolso • Horário flexível • Dresscode: seja você.