dClimate
11 - 50 funcionários
dClimate é o primeiro marketplace transparente e descentralizado do mundo onde dados climáticos, previsões e modelos são padronizados, monetizados e distribuídos. O marketplace conecta publicadores de dados diretamente com consumidores de dados, tornando as informações climáticas mais acessíveis e confiáveis. Quando os provedores de dados compartilham dados e previsões com o mercado, eles são automaticamente avaliados quanto à confiabilidade, o que ajuda os consumidores a escolherem suas informações. Em troca, a dClimate cria um mecanismo simples de distribuição direta ao consumidor para monetizar seu trabalho.
Engenheiro(a) Full-Stack de Dados Geoespaciais
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🔥 4 minutos atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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dClimate
11 - 50 funcionários
dClimate é o primeiro marketplace transparente e descentralizado do mundo onde dados climáticos, previsões e modelos são padronizados, monetizados e distribuídos. O marketplace conecta publicadores de dados diretamente com consumidores de dados, tornando as informações climáticas mais acessíveis e confiáveis. Quando os provedores de dados compartilham dados e previsões com o mercado, eles são automaticamente avaliados quanto à confiabilidade, o que ajuda os consumidores a escolherem suas informações. Em troca, a dClimate cria um mecanismo simples de distribuição direta ao consumidor para monetizar seu trabalho.
Descrição
• Arquitetar sistemas de ponta a ponta: projetar pipelines de processamento de imagens de satélite (STAC → xarray → Parquet/Zarr/IPFS) e os microserviços que expõem os resultados via GraphQL/REST • Entregar funcionalidades de produto: construir dashboards em Next.js/React e APIs geoespaciais em Node/Python/FastAPI que clientes do setor de finanças climáticas valorizem • Escalar e fortalecer: automatizar tudo com IaC (Terraform/Pulumi), CI/CD e orquestração robusta usando Prefect. Fazer profiling de memória e I/O para manter workflows em escala de petabytes com custo viável • Liderar e mentorar: estabelecer boas práticas de engenharia, conduzir code reviews e recrutar a próxima geração de engenheiros Cyclops
🎯 Requisitos
• Fluência em todo o stack: Python para dados e TypeScript, React/Next.js, Node.js • Competência em infraestrutura de dados: Dask/DuckDB; padrões de S3 e object stores; pipelines de dados com ferramentas de orquestração como Prefect; formatos columnar (Parquet, Arrow) e armazenamentos em chunks (Zarr, Cloud-Optimized GeoTIFF); Docker • Conhecimento em GIS / sensoriamento remoto: Google Earth Engine, QGIS, Rasterio, GDAL, PROJ, xarray, GeoPandas, STAC, esquemas de tiling EO • Cloud & DevOps: Docker, IaC, Prefect, serviços de computação da AWS e observabilidade (Prometheus/Grafana, OpenTelemetry) • Pensamento sistêmico: confortável em raciocinar sobre sistemas distribuídos, consistência eventual e versionamento de dados em escala de petabytes+ • Viés para ação e tolerância à ambiguidade: você transforma documentos do Notion meio escritos em funcionalidades entregues sem supervisão • Orientação por missão: você quer que seu trabalho contribua para combater as mudanças climáticas
🏖️ Benefícios
• Auxílio para hardware, conferências e capacitação • Cultura remote-first e compatível com trabalho assíncrono
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