QA Engineering Manager

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Junho 6

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $190.000 - $235.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🔧 Engenheiro de QA (Qualidade de Software)

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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Deepgram

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🔌 API

💰 $47.000.000 Series B em 2022-11

Artificial Intelligence • SaaS • API

A Deepgram é uma empresa líder em IA de voz que fornece APIs poderosas para aplicações de reconhecimento de fala, síntese de texto para fala e entendimento de linguagem. Sua plataforma permite que os desenvolvedores criem soluções avançadas de IA de voz para casos de uso como centrais de atendimento, transcrição médica, IA conversacional, entre outros. Conhecida por sua precisão inigualável, velocidade e custo-benefício, a tecnologia da Deepgram é confiada por grandes empresas e startups em todo o mundo. Oferecendo capacidades de transcrição em tempo real e altamente precisas, a Deepgram ajuda as empresas a obter insights a partir de dados de voz, tornando-se uma ferramenta essencial para transformar interações de voz.

Descrição

• Own QA Strategy & Execution: Define and execute the cross-product test strategy (manual + automated) with daily/weekly validation cycles. • Build & Lead Team: Manage, mentor, and grow a QA team spanning engineers and specialists. • Cross-Engineering Alignment: Partner with product and engineering managers to embed testing into every release pipeline. • Test Infrastructure & Tooling: Drive strategy and adoption of frameworks, automation platforms, and CI/CD quality gates. • Governance & Compliance: Own QA oversight for HIPAA, PCI FedRAMP, and all applicable quality standards. • Quality Metrics & Reporting: Define KPIs, publish regular dashboards, and lead quality reviews with engineering and product leadership. • Release Candidate Qualification: Be the final gatekeeper for release signoff, balancing risk and velocity for our frontier AI services. • Customer Feedback Integration: Tie production monitoring and support feedback into QA strategy and iteration cycles. • Exploratory Testing: Foster edge-case discovery and testing creativity to prevent regressions and long term improvement for frontier research based products.

🎯 Requisitos

• 7+ years in QA or Software Engineering with 2–3+ years in a leadership/managerial role • Proven experience leading test strategy and execution in SaaS, APIs, or AI/ML platforms • Expertise in test automation frameworks, CI/CD integration, and cross-platform validation • Familiarity with compliance frameworks (HIPAA, SOC2, FedRAMP) • Strong communicator, capable of aligning quality priorities across engineering, product, and operations • Data-driven mindset: experienced in defining and acting on KPIs and operational metrics

🏖️ Benefícios

• Medical, dental, vision benefits • Annual wellness stipend • Mental health support • Life, STD, LTD Income Insurance Plans • Unlimited PTO • Generous paid parental leave • Flexible schedule • 12 Paid US company holidays • Quarterly personal productivity stipend • One-time stipend for home office upgrades • 401(k) plan with company match • Tax Savings Programs • Learning / Education stipend • Participation in talks and conferences • Employee Resource Groups • AI enablement workshops / sessions