Engineering Manager – AI

🕒 Setembro 28

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

👮‍♀️ Gerente de Engenharia de Software

👻 Score fantasma 15%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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DEUNA

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51 - 200 funcionários

💳 Fintech

☁️ SaaS

🛍️ Comércio Eletrônico

💰 $30.000.000 Series A em 2022-07

Fintech • SaaS • eCommerce

A DEUNA é uma empresa que oferece uma plataforma unificada de pagamentos, projetada para simplificar pagamentos globais e impulsionar o comércio de próxima geração. Com uma única integração, é possível gerenciar centenas de soluções de pagamento, facilitando a expansão geográfica e aumentando a eficiência das transações. A plataforma da DEUNA inclui: • Orquestração de pagamentos no-code • Reconciliação de pagamentos centralizada • Insights avançados para tomada de decisão estratégica A empresa tem como foco oferecer experiências de checkout sem fricção, melhorar as taxas de aprovação de transações e aumentar as vendas online de seus clientes.

Descrição

• Lead the AI/ML engineering team building payment-routing optimization, authorization-rate improvement, and AI-powered digital workforce systems • Manage approximately 7–8 ML, backend, and platform engineers • Guide architecture decisions and unblock the team while remaining technically engaged • Own team delivery, including scoping, costing, and sequencing initiatives • Hire, develop, and retain engineers; manage performance and career growth • Coach engineers through technical designs, code reviews, architecture reviews, and trade-offs • Set standards for code quality, testing, and CI/CD • Guide ML model lifecycle architecture, including training, evaluation, monitoring, and retraining • Guide LLM workflows, agent orchestration, RAG pipelines, and vector database integrations • Oversee inference services for live payment routing and ensure latency and reliability • Ensure AWS infrastructure, CI/CD, observability, dashboards, tracing, and on-call runbooks meet high standards • Apply PCI-DSS and data-handling judgment to payment-data systems • Translate product vision into a technical roadmap • Collaborate with product, operations, and modeling leadership • Report team progress and blockers to leadership

🎯 Requisitos

• 8+ years in software engineering • 2-3+ years in a people management role leading engineers • Significant experience building and shipping backend and/or ML systems at scale • Ideally, exposure to fintech, payments, or another regulated, latency-sensitive domain • Experience hiring, developing, and retaining an engineering team • Hands-on familiarity with modern AI/ML systems, including model training and serving, LLM-powered workflows, agents, RAG, and orchestration • Practical exposure to LLM-based systems in production • Clear and proactive communication with teams and cross-functional partners • Comfortable working in a fast-moving startup environment • Experience with Go, Python, gRPC, REST APIs, event streaming, distributed systems, AWS, Terraform, ML frameworks, LLM tooling, vector databases, PCI-DSS, observability tools, and payment integrations

🏖️ Benefícios

• Vacations and additional PTO • Remote work from anywhere • Economic support for health insurance, internet and cell phone line • Stock options • Learning and development platform • Multidisciplinary, diverse and dynamic team • Growth and career path

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