Engenheiro(a) de Visão Computacional (Video Analytics, Python) - OP02259-OS

Vaga não está no LinkedIn

🔥 32 minutos atrás

🌐 Brasil, Argentina, +2 outros países – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇵🇪 Peru – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟠 Sênior

🔴 Especialista

👁️ Engenheiro de Visão Computacional

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2011

🏥 Saúde

🏨 Hospitalidade

📦 Logística

Healthcare • Hospitality • Logistics

Dev. Pro é um parceiro de desenvolvimento de software que apoia empresas de tecnologia com serviços sob medida de desenvolvimento terceirizado. Com mais de 13 anos de experiência, uma equipe de mais de 900 especialistas e operações em mais de 50 países, a Dev. Pro oferece um portfólio abrangente de serviços, incluindo desenvolvimento em nuvem, DevOps, testes de software e QA, integração de sistemas e segurança de aplicações. A empresa atende a uma ampla variedade de setores, como comércio digital, fintech, hospitalidade e saúde, entregando experiências de desenvolvimento de software personalizadas. A Dev. Pro enfatiza qualidade, inovação e um processo de colaboração transparente para acelerar o crescimento tanto de startups ambiciosas quanto de empresas Fortune 500, garantindo resultados bem-sucedidos por meio de uma abordagem de equipe equilibrada e eficiente.

Descrição

• Desenvolver e otimizar pipelines de inferência de vídeo acelerados por GPU para processamento em tempo real • Implementar, avaliar e aprimorar modelos de detecção de objetos, como YOLO • Criar lógica de suavização temporal e rastreamento para detecção de eventos de segurança • Otimizar o desempenho dos modelos utilizando TensorRT, ONNX, CUDA e ferramentas de profiling de GPU • Criar e manter integrações com APIs orientadas a eventos, Azure Event Hub, Blob Storage e serviços internos • Adicionar métricas, logging, telemetria e mecanismos de fail-safe para garantir a resiliência dos jobs de inferência • Contribuir para a curadoria, rotulagem e avaliação de datasets; realizar fine-tuning ou treinar modelos quando necessário • Apoiar deployments conteinerizados com Docker e auxiliar no monitoramento e escalabilidade de workloads em produção • Colaborar com as equipes de engenharia e produto para entregar soluções confiáveis e de alto desempenho em video analytics

🎯 Requisitos

• Mais de 7 anos de experiência em engenharia de software, com sólida experiência em backend • Mais de 3 anos de experiência colocando soluções de visão computacional em produção • Forte domínio de Python • Experiência com OpenCV, PyTorch, frameworks de async I/O e integrações com APIs • Experiência prática com YOLO/Ultralytics ou frameworks similares de detecção de objetos • Experiência na detecção, rotulagem e rastreamento de objetos em vídeo • Sólidos conhecimentos de amostragem de frames, limiares de confiança, filtragem temporal e agregação de múltiplas câmeras • Experiência com otimização de inferência em GPU, incluindo batching, stride, TensorRT, CUDA, quantização e ajuste de throughput • Capacidade de se comunicar e colaborar efetivamente com as equipes de engenharia e produto • Inglês em nível Upper-Intermediate ou superior • Experiência com Azure Event Hub, Blob Storage, Application Insights ou similares (desejável) • Familiaridade com Docker, deployments em cloud e sistemas de monitoramento em produção (desejável) • Experiência em análise temporal/de sequências para detecção de eventos (desejável) • Experiência com video analytics em ambientes de segurança, compliance ou operações industriais/de transporte (desejável) • O currículo deve ser enviado em inglês

🏖️ Benefícios

• Colaborar com profissionais de engenharia de alto nível em um projeto inovador e tecnicamente desafiador de visão computacional • Desenvolver sistemas de grande impacto que promovem a segurança em grandes frotas e operações industriais • Adquirir experiência prática com video analytics acelerado por GPU, rastreamento temporal e monitoramento de segurança em tempo real • Ambiente de trabalho remote-first • Contratação como prestador(a) de serviços independente • Ambiente multicultural • Oportunidade de trabalhar com as equipes de engenharia e produto em sistemas do mundo real

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