Engenheiro de IA - OPS00033

Vaga não está no LinkedIn

Novembro 25

Candidatar-se

Receber Emails com Vagas Similares

Dev.Pro

SiteLinkedInTodas as Vagas

B2B • Fintech • SaaS

Dev. Pro é um parceiro de desenvolvimento de software que apoia empresas de tecnologia com serviços sob medida de desenvolvimento terceirizado. Com mais de 13 anos de experiência, uma equipe de mais de 900 especialistas e operações em mais de 50 países, a Dev. Pro oferece um portfólio abrangente de serviços, incluindo desenvolvimento em nuvem, DevOps, testes de software e QA, integração de sistemas e segurança de aplicações. A empresa atende a uma ampla variedade de setores, como comércio digital, fintech, hospitalidade e saúde, entregando experiências de desenvolvimento de software personalizadas. A Dev. Pro enfatiza qualidade, inovação e um processo de colaboração transparente para acelerar o crescimento tanto de startups ambiciosas quanto de empresas Fortune 500, garantindo resultados bem-sucedidos por meio de uma abordagem de equipe equilibrada e eficiente.

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2011

🤝 B2B

💳 Fintech

☁️ SaaS

Descrição

• Construir sistemas de IA escaláveis e prontos para produção para aplicações do mundo real • Ampliar sua expertise em ferramentas modernas de IA como Google Gemini 2.5 Pro e Vertex AI • Colaborar estreitamente com uma equipe inovadora e ágil para entregar soluções de alto impacto • Nesta função, você irá construir e manter pipelines de IA e dados no GCP, implementando soluções escaláveis para análise de imagens e geração de metadados. • Implementar pipelines de ingestão de imagens, pré-processamento e extração de metadados • Integrar APIs do Gemini 2.5 Pro para tagging e saídas estruturadas • Escrever código Python eficiente e escalável para workflows de ML e dados • Construir e manter serviços no GCP (Cloud Functions, Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI) • Automatizar catalogação para grandes conjuntos de imagens • Otimizar custo, desempenho e throughput dos pipelines • Implementar práticas de testes, logging, monitoramento e CI/CD • Entregar outputs prontos para produção de forma iterativa em sprints semanais

🎯 Requisitos

• 2+ anos de experiência prática com Python e pipelines de ML/dados em cloud • Experiência sólida com Google Cloud Platform (GCP) • Capacidade de escrever código de pipeline escalável e pronto para produção • Entendimento de processamento de imagens, embeddings e sistemas de metadados • Familiaridade com Docker, Git e fluxos de trabalho de CI/CD • Fortes habilidades de comunicação e flexibilidade para alinhar horários com fusos dos EUA • Desejável: • Experiência com Vertex AI e APIs do Google Gemini, preferencialmente Gemini 2.5 Pro • Experiência com fluxos de trabalho de Media & Entertainment, ingestão de mídia e padrões de tagging