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Dev. Pro é um parceiro de desenvolvimento de software que apoia empresas de tecnologia com serviços sob medida de desenvolvimento terceirizado. Com mais de 13 anos de experiência, uma equipe de mais de 900 especialistas e operações em mais de 50 países, a Dev. Pro oferece um portfólio abrangente de serviços, incluindo desenvolvimento em nuvem, DevOps, testes de software e QA, integração de sistemas e segurança de aplicações. A empresa atende a uma ampla variedade de setores, como comércio digital, fintech, hospitalidade e saúde, entregando experiências de desenvolvimento de software personalizadas. A Dev. Pro enfatiza qualidade, inovação e um processo de colaboração transparente para acelerar o crescimento tanto de startups ambiciosas quanto de empresas Fortune 500, garantindo resultados bem-sucedidos por meio de uma abordagem de equipe equilibrada e eficiente.

Descrição

• Develop and maintain robust backend solutions that process video data and deliver actionable insights using pre-trained computer vision models. • Develop and optimize GPU-accelerated video inference pipelines for real-time processing • Implement, evaluate, and improve object detection models (YOLO or similar) • Build temporal smoothing and tracking logic for safety event detection • Optimize model performance using TensorRT, ONNX, CUDA, and GPU profiling tools • Build and maintain integrations with event-driven APIs, Azure Event Hub, Blob Storage, and internal services • Add metrics, logging, telemetry, and fail-safe mechanisms for resilient inference jobs • Collaborate on dataset curation, labeling, model training, validation, and experiment tracking • Support containerized deployments (Docker) and assist with monitoring and scaling production workload

🎯 Requisitos

• 7+ years of software engineering experience with strong backend skills • 3+ years of experience shipping computer vision solutions to production • Strong Python proficiency • Experience with OpenCV, PyTorch, async I/O frameworks, and API integrations • Hands-on experience with YOLO/Ultralytics or similar object detection frameworks • Experience detecting, labeling, and tracking objects in video • Solid knowledge of frame sampling, confidence thresholds, temporal filtering, and multi-camera aggregation • Experience with GPU inference optimization (batching, stride, TensorRT, CUDA, quantization, throughput tuning) • Ability to communicate and collaborate effectively with engineering and product teams • Upper-Intermediate+ English level • Desirable: • Experience with Azure Event Hub, Blob Storage, Application Insights, or similar • Familiarity with Docker, cloud deployments, and production monitoring systems • Experience in temporal/sequence analysis for event detection • Experience with video analytics in safety, compliance, or industrial/transportation environments