Lead – Principal GenAI Engineer

🕒 Outubro 6

🌐 Colômbia, Peru, +1 outros países – Remoto

🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇵🇪 Peru – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto

💵 $10.000 - $42.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 2%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Devsu

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

🤝 B2B

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

B2B • Enterprise • SaaS

A Devsu é uma empresa de serviços de tecnologia que oferece uma gama de soluções estratégicas para ajudar os clientes a expandir suas operações, aumentar a eficiência e impulsionar a inovação. A empresa se especializa em aumento de equipe, equipes dedicadas e desenvolvimento customizado, aproveitando talentos de tecnologia de elite para atender às necessidades específicas de cada projeto. A Devsu oferece serviços em garantia de qualidade, engenharia em nuvem, prototipagem de IA e análise de dados, entre outros, garantindo soluções escaláveis e de alta qualidade. Atuando como um parceiro integrado, a Devsu ajuda as empresas a alcançarem ciclos de desenvolvimento mais rápidos e melhores resultados de projetos com equipes alinhadas por fuso horário. Com foco em tecnologia de ponta e processos simplificados, a Devsu capacita as empresas a transformarem sua visão em realidade.

Descrição

• Assess AI feasibility during diligence and set technical direction for data products, retrieval pipelines, model orchestration, agentic workflows, evaluation, deployment, and monitoring • Design and build LLM workflows, retrieval systems, and agentic applications using portfolio companies' enterprise data and infrastructure • Define secure, scalable reference architectures across major cloud and AI platform services • Establish evaluation and observability standards, including test sets, automated evaluations, tracing, quality scoring, latency and cost monitoring, and regression testing • Build human-in-the-loop controls and sound data/security practices • Develop working prototypes that can evolve into production systems • Transfer knowledge directly to portfolio company technical teams to support handoff and hiring • Evaluate emerging models, frameworks, and tools and recommend practical adoption choices • Work in a small specialised pod alongside an AI product manager • Embed within portfolio companies and hand off solutions once they are ready to scale

🎯 Requisitos

• 8+ years of professional software development experience with a deep understanding of full-stack architectures • Meaningful, hands-on experience shipping production AI/ML systems, including generative AI or agentic AI • Deep fluency in agentic tooling such as Claude Code, Cursor, Codex, and GitHub Copilot • Experience with single- and multi-agent workflows, supervisor/worker patterns, state and memory management, orchestration, and safe action execution • Strong grasp of advanced RAG, embeddings, vector/hybrid search, re-ranking, tool/function calling, structured outputs, and context engineering • Proficiency with LangChain, LangGraph, LlamaIndex, or comparable frameworks • Strong Python skills • Working knowledge of Bedrock, Azure AI Foundry, Vertex AI, Snowflake, Databricks, and vector databases • Experience establishing LLMOps/MLOps standards, versioning, CI/CD, containerisation, and cost and performance optimisation • Ability to structure codebases and specifications to produce reliable, context-efficient AI output • Sound judgement on architecture tradeoffs, model selection, retrieval strategy, latency, cost, security, and vendor lock-in • Ability to explain technical tradeoffs plainly to technical and non-technical stakeholders • Comfortable engaging with executives and frontline users • Forensic attention to detail, extreme ownership, and a positive, can-do mindset • Experience on Agile/Scrum teams and on large, complex systems

🏖️ Benefícios

• A stable, long-term contract with opportunities for professional growth • Private health insurance • A remote culture that promotes work-life balance • Ongoing training, mentoring, and learning programs to keep you at the forefront of the industry • Free access to AI training resources and cutting-edge AI tools to enhance your daily work • A flexible paid time off (PTO) policy and paid holidays • Challenging, world-class software projects for clients in the U.S. and Latin America • Collaboration with some of the most talented software engineers in Latin America and the U.S., in a diverse work environment

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