ML Growth Engineer

🕒 Outubro 7

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 13%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1 - 10 funcionários

📚 Educação

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Education • Artificial Intelligence • SaaS

A DeweyLearn, Inc. é uma plataforma de assistente de ensino e análise, impulsionada por IA, que utiliza dados multimodais (texto, voz, interação e entradas de sensores de sala de aula) para fornecer insights em tempo real sobre o engajamento dos alunos, colaboração e complexidade cognitiva. Ela ajuda escolas do ensino básico e médio (K-12), educação superior, fornecedores de tutoria e treinadores corporativos a identificar lacunas de aprendizado, monitorar dinâmicas de grupo e receber recomendações acionáveis por meio de uma interface de chatbot, enquanto enfatiza o suporte centrado no professor, a privacidade dos dados e a conformidade regulatória.

Descrição

• Develop scalable Python services and production-grade APIs • Design, implement, and improve AI features using LLMs and modern ML techniques • Build specialized edge models • Create unique labeling strategies and coach labeling of data to support model building • Take AI systems from concept and prototype to reliable, observable production deployments • Collaborate closely with product, founders, and stakeholders to shape product direction • Continuously improve system architecture, data pipelines, and ML/AI infrastructure

🎯 Requisitos

• Curious technologist who enjoys understanding how things work and exploring new tools, approaches, and ideas • Fast self-learner who enjoys dialog • Strong software engineering fundamentals and ability to build reliable, maintainable, and extensible systems • Experience taking ownership of defining problems, shipping solutions, measuring results, and iterating • Strong communication and stakeholder collaboration skills • Enjoys collaborating and mentoring • Proven track record as a Python developer and ML engineer • At least 7 years of professional software engineering experience • Experience working with ML/AI systems in a production environment • Native/fluent proficiency in English • Expert command of Python and its ecosystem • Expert command of key ML modeling frameworks and creation of specialized ML models • Deep understanding of YOLO; previous use is a plus • Strong background in Data Science • Extensive experience with Large Language Models • Proven expertise in Docker containerization and CI/CD pipelines • Early-stage startup experience is a plus

🏖️ Benefícios

• Flexible remote work arrangement (Europe and the Americas only) • Collaborative, innovation-focused environment • Opportunity to shape the future of education

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