ML Growth Engineer

🕒 Julho 17

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 48%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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DeweyLearn, Inc.

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1 - 10 funcionários

📚 Educação

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Education • Artificial Intelligence • SaaS

A DeweyLearn, Inc. é uma plataforma de assistente de ensino e análise, impulsionada por IA, que utiliza dados multimodais (texto, voz, interação e entradas de sensores de sala de aula) para fornecer insights em tempo real sobre o engajamento dos alunos, colaboração e complexidade cognitiva. Ela ajuda escolas do ensino básico e médio (K-12), educação superior, fornecedores de tutoria e treinadores corporativos a identificar lacunas de aprendizado, monitorar dinâmicas de grupo e receber recomendações acionáveis por meio de uma interface de chatbot, enquanto enfatiza o suporte centrado no professor, a privacidade dos dados e a conformidade regulatória.

Descrição

• Develop scalable Python services and production-grade APIs • Design, implement, and improve AI features using LLMs and modern ML techniques • Build specialized edge models • Create unique labeling strategies and coach labeling of data to support model building. • Take AI systems from concept and prototype to reliable, observable, production deployments • Collaborate closely with product, founders, and stakeholders to shape product direction • Continuously improve system architecture, data pipelines, and ML/AI infrastructure

🎯 Requisitos

• You’re a curious technologist at heart. • You are a fast self-learner and enjoy dialog • You have strong software engineering fundamentals and can build reliable systems that others can understand, maintain, and extend • You’ve worked on teams where you took ownership - you helped define the problem, shipped a solution, measured results, and iterated • You are a good communicator and can ask the right questions, explain trade-offs in a straightforward way, and collaborate with stakeholders • You enjoy collaborating and mentoring • You have a proven track record as a Python developer and ML engineer, with at least 7 years of professional software engineering experience • You have experience working with ML/AI systems in a production environment • You have native/fluent proficiency in English • Experience in early-stage startups is a plus • Expert command of the Python language and its ecosystem • Expert command of key ML modeling frameworks and the creation of specialized ML models • Deep understanding of YOLO, previous use is a plus • Strong background in Data Science • Extensive experience with Large Language Models • Proven expertise in Docker containerization and CI/CD pipelines

🏖️ Benefícios

• Flexible remote work arrangement (Europe and the Americas only) • Collaborative, innovation-focused environment • Opportunity to shape the future of education