Especialista em Conteúdo Agrícola (Brasil)

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Digital Green

51 - 200 funcionários

Fundada em 2008

🌾 Agricultura

🤖 Inteligência Artificial

🤝 Sem Fins Lucrativos

Agriculture • Artificial Intelligence • Non-profit

A Digital Green é uma organização de desenvolvimento global focada em aprimorar os sistemas de extensão agrícola com o auxílio da inteligência artificial. Ao fazer parcerias com governos e organizações de base, a Digital Green capacita trabalhadores de extensão de linha de frente e agricultores através de um assistente potencializado por IA, fornecendo consultorias personalizadas para melhorar a produtividade, a renda e a resiliência climática. Atuando em vários países em diferentes continentes, essa organização sem fins lucrativos reduz significativamente o custo por agricultor para a adoção de práticas agrícolas eficientes e aumenta a renda dos agricultores, enfatizando a sustentabilidade e a inovação na agricultura.

Descrição

• Revisar pares de perguntas e respostas (Q&A) gerados por sistemas de IA, especialistas humanos ou pipelines de dados sintéticos. • Avaliar resultados com base na correção agronômica, relevância, clareza, confiabilidade, inclusão e usabilidade para agricultores. • Criar, revisar e validar cards de conteúdo agrícola. • Apoiar o planejamento de assessoria sazonal e a priorização de conteúdo. • Validar a correção técnica e a relevância contextual do conteúdo.

🎯 Requisitos

• Mestrado ou título superior em Agronomia, Extensão Rural, Medicina Veterinária, Horticultura, Ciências do Clima ou disciplinas relacionadas. • Mínimo de 5 anos de experiência em assistência técnica agrícola, extensão rural, pesquisa ou desenvolvimento de conteúdo. • Sólido entendimento de sistemas de produção agrícola e de serviços de assistência técnica aos agricultores. • Capacidade de revisar conteúdo técnico de forma crítica e fornecer feedback acionável. • Desejável experiência com sistemas de conteúdo assistidos por IA. • Experiência em revisão de conteúdo de assessoria agrícola digital. • Familiaridade com large language models (LLMs), avaliação de IA ou processos de RLHF. • Experiência em integrar considerações climáticas e de gênero em recomendações agrícolas.

🏖️ Benefícios

• Regime de trabalho flexível • Desenvolvimento profissional • Horas mensais conforme necessidades do projeto • Remuneração baseada em entregas aprovadas

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