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Abril 27

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Artificial Intelligence • B2B • Fintech

O Distrito é uma plataforma focada em gestão da inovação e Corporate Venture Capital (CVC), que utiliza inteligência artificial (IA) para oferecer soluções sob medida para empresas. Ajuda organizações a transformar desafios complexos em soluções simples e eficazes, permitindo otimizar processos internos e desenvolver novos produtos com eficiência. Com suas capacidades de inteligência de mercado, o Distrito capacita as empresas a tomar decisões estratégicas com agilidade e a aproveitar oportunidades de crescimento, com o suporte de uma rede de tecnologias emergentes e serviços de consultoria especializados.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2014

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

💳 Fintech

💰 Seed Round em 2020-11

Descrição

• Responsável por desenvolver e otimizar modelos de machine learning e inteligência artificial para soluções personalizadas da AI Factory • Atuará na análise, modelagem e interpretação de dados complexos, garantindo que os modelos de IA sejam escaláveis, eficientes e aplicáveis a diferentes contextos de negócios • Explorar e transformar grandes volumes de dados para extração de insights estratégicos e desenvolvimento de modelos preditivos e prescritivos • Criar e otimizar modelos de machine learning e deep learning, garantindo sua acurácia, interpretabilidade e escalabilidade • Trabalhar com engenheiros de dados e arquitetos de soluções de IA para desenvolver pipelines eficientes de ingestão, processamento e modelagem de dados • Aplicar técnicas avançadas de estatística, NLP, visão computacional e inteligência artificial generativa conforme a necessidade dos projetos • Implementar estratégias de MLOps, monitorando e automatizando o ciclo de vida dos modelos de IA em produção • Integrar modelos em sistemas distribuídos, garantindo baixa latência e escalabilidade • Desenvolver experimentos e validações para testar hipóteses e otimizar a performance dos modelos • Comunicar insights de forma clara e estratégica para stakeholders técnicos e não técnicos

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com análise exploratória de dados (EDA), feature engineering e modelagem estatística • Proficiência em Python e frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) • Domínio de bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra) para manipulação eficiente de dados • Conhecimento em VectorDB, como Qdrant, é considerado diferencial importante • Experiência com processamento de dados em larga escala (Spark, Hadoop, Dask) • Conhecimento de MLOps e deploy de modelos em produção (MLflow, Kubeflow, Vertex AI) • Experiência com serviços de cloud computing (AWS, Azure, GCP e OCI) • Familiaridade com integração de APIs e sistemas distribuídos para consumo de modelos preditivos • Capacidade analítica para traduzir desafios de negócio em soluções baseadas em dados • Experiência com ferramentas de versionamento de código (git) • Diferenciais: experiência com engenharia de dados aplicada à IA generativa e modelos LLM • Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos (Kafka, RabbitMQ) • Experiência em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation) • Certificações em engenharia de dados e cloud computing

🏖️ Benefícios

• Vale-refeição e/ou vale-alimentação de R$35,10 por dia útil no cartão iFood • Convênio médico SulAmérica (100% custeado pela empresa) • Plano odontológico MetLife • Plano de saúde pet • Seguro de vida • Totalpass e Wellhub para manter as atividades físicas a qualquer hora e lugar • Birthday Day Off para curtir no seu aniversário como quiser • Parceria com o Sesc • Reembolso creche • Equipamentos de trabalho • Cultura de feedback e desenvolvimento • Ambiente leve e de grandes oportunidades de crescimento • Remuneração variável em reconhecimento de desempenho, performance e alinhamento de cultura