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Abril 27

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Artificial Intelligence • B2B • Fintech

O Distrito é uma plataforma focada em gestão da inovação e Corporate Venture Capital (CVC), que utiliza inteligência artificial (IA) para oferecer soluções sob medida para empresas. Ajuda organizações a transformar desafios complexos em soluções simples e eficazes, permitindo otimizar processos internos e desenvolver novos produtos com eficiência. Com suas capacidades de inteligência de mercado, o Distrito capacita as empresas a tomar decisões estratégicas com agilidade e a aproveitar oportunidades de crescimento, com o suporte de uma rede de tecnologias emergentes e serviços de consultoria especializados.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2014

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

💳 Fintech

💰 Seed Round em 2020-11

Descrição

• Responsável por projetar, construir e otimizar pipelines de dados para soluções de inteligência artificial desenvolvidas sob encomenda para clientes do Distrito. • Atuar no suporte à arquitetura de dados e na implementação de modelos de IA em ambientes escaláveis, garantindo eficiência, segurança e integração contínua com plataformas de machine learning. • Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis para suportar modelos de machine learning e IA generativa; • Desenvolver e otimizar pipelines para ingestão, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados; • Trabalhar com arquitetos de soluções e engenheiros de machine learning para transformar requisitos de negócio em soluções técnicas eficientes; • Garantir qualidade, governança e segurança dos dados, aplicando melhores práticas de engenharia de dados; • Implementar estratégias de MLOps para automação de pipelines e versionamento de modelos; • Colaborar na integração de APIs e sistemas distribuídos para processamento de dados em tempo real; • Monitorar a performance e escalabilidade dos sistemas de dados, identificando oportunidades de otimização.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com modelagem de dados e ETL, incluindo frameworks como Apache Airflow, Data Factory ou Spark; • Domínio de bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra); • Conhecimento em VectorDB, como Qdrant, é considerado diferencial importante; • Experiência com arquiteturas de big data e processamento distribuído; • Conhecimento em Python (Pandas, PySpark) e ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI); • Experiência com serviços de cloud computing (AWS, Azure, GCP ou OCI); • Familiaridade com contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes); • Experiência com segurança e governança de dados. • Diferenciais: • Experiência com engenharia de dados aplicada à IA generativa e modelos LLM; • Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos (Kafka, RabbitMQ); • Experiência em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation); • Certificações em engenharia de dados e cloud computing.

🏖️ Benefícios

• Vale-refeição e/ou vale-alimentação de R$35,10 por dia útil no cartão iFood; • Convênio médico SulAmérica (100% custeado pela empresa); • Plano odontológico MetLife; • Plano de saúde pet; • Seguro de vida; • Totalpass e Wellhub para manter as atividades físicas a qualquer hora e lugar; • Birthday Day Off para curtir seu aniversário como preferir; • Parceria com o Sesc; • Reembolso creche; • Equipamentos de trabalho; • Cultura de feedback e desenvolvimento; • Ambiente leve e com grandes oportunidades de crescimento; • Remuneração variável em reconhecimento de desempenho, performance e alinhamento de cultura.