AI Product Engineer

🕒 Julho 27

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $150.000 - $200.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 8%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Distru

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2016

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

💰 $3.000.000 Seed Round em 2019-06

Consulting • Healthcare • Manufacturing

A Distru é uma plataforma abrangente de planejamento de recursos empresariais (ERP) projetada especificamente para a indústria da cannabis. Ela serve como um hub central para gerenciar vários aspectos das operações de cannabis, desde o gerenciamento de estoques até o cumprimento de pedidos, vendas e controle de conformidade, cobrindo todo o processo, desde a semente até a venda. A Distru integra-se com vários sistemas da indústria de cannabis, garantindo conformidade com os requisitos regulatórios e oferece funcionalidades como análises de cultivo, gestão financeira e capacidades de CRM. Com foco na otimização de operações e aumento da eficiência, a Distru auxilia cultivadores, processadores, fabricantes, distribuidores e varejistas no setor de cannabis, ajudando-os a impulsionar vendas, gerenciar estoques e monitorar conformidade de forma eficaz.

Descrição

• Architect and build a multi-agent system in production — one capable of safely operating across a business's core tools (ERP, CRM, spreadsheets, calendars, email, analytics, compliance systems) • Build and maintain MCPs (Model Context Protocol integrations) that connect the harness to real business systems • Own production system concerns end-to-end: reliability, observability, permissions, and safe workflow execution — this is a system that will take real actions on customers' data, and the bar for getting it right is high • Since there's no existing playbook here, you'll define scope, make the call on tradeoffs, and drive execution with minimal oversight • Design for the user, not just the architecture — a product-first mindset that prioritizes how this actually gets used over what's technically interesting to build • Proactively identify and raise risks or open questions before they become blockers, and bring structured solutions, not just problems • Keep pace with a fast-moving space — agent frameworks, harness toolkits, MCP standards — and bring in better approaches as they emerge rather than waiting to be told • Work hands-on with tools like Claude Code as part of your own build process

🎯 Requisitos

• 5+ years of full-stack development experience, ideally in B2B SaaS applications • Hands-on experience building multi-agent harnesses in production — not just prototypes or personal projects • Experience building MCPs (Model Context Protocol) that are actually used in production • Strong grasp of production system concerns: reliability, observability, permissions, and safe workflow execution • Experience across product and engineering — you've operated as both. You should be comfortable owning scoping and decision-making, not just implementation • Proficiency in modern technologies such as React, TypeScript, Node, PostgreSQL, GraphQL, and LangGraph, with the ability to quickly pick up new tools and frameworks • Startup agility: experience at an early-stage startup (under 20 engineers) where you've operated effectively in ambiguous, unstructured environments • Low ego, team-first mentality — you measure success by what shipped and whether it worked, not by internal politics • Clear, proactive communicator — you raise concerns and propose solutions before being asked • Nice-to-Haves • Background building in supply chain, ERP, CRM, B2B marketplaces, or accounting software • Experience with UX design • Familiarity with agentic systems and multi-agent orchestration beyond what's listed above (e.g., evaluation frameworks, agent-to-agent protocols) • Experience using Claude Code or similar tools to build products independently • Cannabis industry experience