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1 - 10 funcionários

Fundada em 2015

Desde 2017, o DivulgaVagas conecta pessoas a oportunidades de emprego em todo o Brasil. Somos referência na divulgação de vagas, atuando com transparência, agilidade e compromisso com candidatos e empresas.

Descrição

• Entendimento de contexto e dores do cliente • Atuar junto ao time comercial e stakeholders para compreender o contexto, necessidades e dores dos clientes • Participar de conversas, levantamentos e alinhamentos para garantir entendimento claro do problema antes de propor qualquer solução • Questionar demandas quando necessário, buscando ir além do pedido inicial e chegar na real necessidade • Análise e estruturação de soluções • Traduzir problemas de negócio em soluções digitais viáveis • Estruturar fluxos, regras de negócio e comportamentos esperados do sistema • Avaliar diferentes abordagens para resolver o problema, considerando impacto, esforço e viabilidade técnica • Garantir que a solução proposta faça sentido tanto para o cliente quanto para o time de desenvolvimento • Construção e detalhamento de escopo • Organizar e estruturar requisitos de forma clara e compreensível para o time técnico • Escrever histórias de usuário, critérios de aceite e regras de negócio • Garantir que o escopo esteja completo, consistente e alinhado com o objetivo da solução • Acompanhamento e validação de entregas • Acompanhar o desenvolvimento das soluções junto ao time técnico • Esclarecer dúvidas e ajustar direcionamentos ao longo da execução • Validar entregas garantindo aderência ao problema e à solução definida • Conexão entre áreas • Atuar como ponte entre cliente, comercial e time técnico • Garantir alinhamento de expectativas entre todas as partes envolvidas • Comunicar decisões, mudanças e impactos de forma clara

🎯 Requisitos

• Conhecimento PyTorch e/ou TensorFlow • Conhecimento em Python • Entendimento sólido de arquitetura de sistemas em alto nível: APIs REST, integrações entre sistemas, webhooks, autenticação (OAuth, JWT) e fluxos de dados entre aplicações • Conhecimento de bancos de dados relacionais e capacidade de ler e escrever consultas SQL básicas a intermediárias para validação de regras e análise de dados • Familiaridade com conceitos de UX/UI para colaborar com designers na construção de soluções centradas no usuário • Capacidade de interpretar diagramas técnicos (fluxogramas, BPMN, diagramas de sequência, ER) e criar os próprios quando necessário • Noções de linguagens de programação e frameworks modernos (não é necessário codar, mas ajuda na comunicação com o time técnico) • Conhecimento de arquiteturas em nuvem (AWS, Azure ou GCP) em nível conceitual • Experiência com integrações envolvendo ERPs, CRMs ou sistemas legados • Noções de LGPD e boas práticas de segurança aplicadas a produtos digitais • Ferramentas de analytics e product discovery (Hotjar, Mixpanel, Amplitude, Google Analytics) • Postman ou Insomnia para exploração de APIs • Ferramentas de IA aplicadas ao fluxo de trabalho (Claude, ChatGPT, Cursor) para acelerar documentação e análises • Conhecimentos em Inteligência Artificial • Uso fluente de assistentes de IA generativa (Claude, ChatGPT, Gemini) para acelerar documentação, análise de requisitos, redação de histórias de usuário e estruturação de fluxos • Capacidade de elaborar prompts efetivos (prompt engineering) para obter resultados consistentes em tarefas de discovery, análise e documentação • Entendimento conceitual sobre LLMs (Large Language Models): o que são, para que servem, suas limitações (alucinações, contexto, custo) e quando faz sentido aplicá-los em uma solução • Noções sobre RAG (Retrieval-Augmented Generation) e indexação de documentos para construção de soluções que combinam IA com bases de conhecimento do cliente • Experiência em projetos que envolveram funcionalidades baseadas em IA (chatbots, assistentes, classificação automática, extração de dados de documentos, sumarização, busca semântica) • Familiaridade com APIs de provedores de IA (Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock) e seus modelos de pricing por tokens • Conhecimento sobre orquestração de agentes de IA (frameworks como LangChain, n8n com nós de IA, ou similares) em nível conceitual • Noções de avaliação de soluções de IA: como medir qualidade, definir critérios de aceite e estruturar testes para funcionalidades probabilísticas • Sensibilidade para questões éticas e de governança em IA: privacidade de dados, viés, transparência e conformidade com LGPD em soluções que processam dados de clientes • Capacidade de identificar oportunidades de automação e ganho de produtividade com IA dentro do escopo de soluções para clientes.

🏖️ Benefícios

• Saúde • Flexibilidade de horário • Oportunidades de desenvolvimento profissional