Junior Machine Learning Engineer

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🕒 Julho 22

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Docket

201 - 500 funcionários

Fundada em 2016

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🤝 B2B

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Docket é uma plataforma de automação e gestão de documentos baseada em IA que analisa e extrai informações chave de documentos legais e empresariais para acelerar operações e reduzir o trabalho manual. Oferece um Hub para solicitação de documentos, um leitor de IA para análise rápida e um módulo Controle para gestão integrada de documentos, atendendo setores como agronegócio, imobiliário, finanças, energia, varejo e indústria. A plataforma enfatiza a segurança, integração com órgãos públicos e visa simplificar fluxos de trabalho e acelerar processos como liberação de crédito.

Descrição

• Apoiar o desenvolvimento de soluções de IDP (Intelligent Document Processing): Contribuir na criação, treino, ajuste de modelos e fine tuning para extração de dados não estruturados de documentos complexos. • Construir o futuro da IA Agêntica: Auxiliar na orquestração de fluxos de trabalho utilizando frameworks como LangGraph, n8n, entre outros, conectando a extração de documentos a esteiras de aprovação e formalização. • Transformar dados em produtos: Aplicar técnicas estatísticas e de análise de dados sobre a base estruturada pelos nossos IDPs, ajudando a identificar padrões e insights que se tornarão novos produtos de IA para nossos clientes. • Colaborar com o time técnico, de produto e comercial: Trabalhar lado a lado com a Liderança Técnica, Engenharia de Dados, Product Managers e o time de Front-end, avaliando, apoiando e melhorando a transição de provas de conceito (PoCs) para soluções em produção. • Garantir a qualidade e monitoramento: Ajudar a avaliar as respostas dos modelos (LLMs, RAGs e clássicos), testar prompts e documentar processos, garantindo que as soluções sejam precisas e escaláveis. • Aprender e inovar: Manter-se atualizado(a) com o estado da arte em IA Generativa, trazendo curiosidade, ideias e proatividade para resolver gargalos da nossa esteira de documentos.

🎯 Requisitos

• Graduação concluída ou na reta final em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Ciência de Dados ou áreas exatas correlatas. • Compreensão clara de estatística e lógica de programação (saber o porquê de usar uma técnica, e não apenas importar uma biblioteca). • Domínio de Python voltado para manipulação de dados e consumo de APIs. • Conhecimento prático em SQL para extração, cruzamento e análise de dados em bancos relacionais. • Fome de aprendizado, resiliência para lidar com erros em experimentações e excelente comunicação para pedir ajuda, tirar dúvidas e expor ideias de forma clara. • Fluência em ferramentas de IA: Uso no dia a dia de ferramentas como ChatGPT, Claude, Cursor ou Copilot para acelerar o próprio fluxo de desenvolvimento e estudo. • Programação e Análise: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) e SQL (queries complexas e estruturação de bases). • IA Generativa e LLMs: Noções sólidas de Prompt Engineering e compreensão teórica/prática de como funcionam LLMs (OpenAI, Anthropic) e a arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation). • Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Visão Computacional: Entendimento básico dos conceitos por trás de extração de texto e classificação de documentos. • Estatística Aplicada: Capacidade de olhar para um grande volume de dados estruturados e aplicar análises multivariadas ou testes de hipóteses para extrair valor de negócio. • Lógica de Orquestração: Entendimento de como APIs se comunicam e lógica de fluxos baseados em grafos ou nós (preparação para atuar com Agentes).

🏖️ Benefícios

• Vale Refeição e Alimentação no Flash para quando bate aquela fome. • Plano de saúde e odontológico para cuidar bem de você. • Seguro de vida para garantir tranquilidade. • Petlove, pois na Docket entendemos que a sua família peluda também é importante. • Conexa Saúde, suporte psicológico ao alcance dos seus dedos. • Wellhub e TotalPass para manter o corpo em movimento. • Galena, porque aprender e se desenvolver é fundamental! • Parceria com Sesc, lazer e cultura à disposição. • Auxílio-creche para as mamães e papais com crianças até 5 anos. • Baby Cash quando a família cresce. • Day Off no mês do seu aniversário para comemorar como merece. • Horário: 44 horas semanais

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🕒 Julho 7

Hand Talk

51 - 200

📚 Educação

🌍 Impacto Social

Engenheiro(a) de Machine Learning com foco em integração de produto para Hand Talk by Sorenson. Colabore no desenvolvimento de soluções de IA escaláveis para comunicação em língua de sinais.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $670.000 Seed Round em 2018-08

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

🤖 Engenheiro de Machine Learning

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório