
201 - 500 funcionários
Fundada em 2016
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
🤝 B2B
Artificial Intelligence • SaaS • B2B
Docket é uma plataforma de automação e gestão de documentos baseada em IA que analisa e extrai informações chave de documentos legais e empresariais para acelerar operações e reduzir o trabalho manual. Oferece um Hub para solicitação de documentos, um leitor de IA para análise rápida e um módulo Controle para gestão integrada de documentos, atendendo setores como agronegócio, imobiliário, finanças, energia, varejo e indústria. A plataforma enfatiza a segurança, integração com órgãos públicos e visa simplificar fluxos de trabalho e acelerar processos como liberação de crédito.
🕒 Julho 22
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

201 - 500 funcionários
Fundada em 2016
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Docket é uma plataforma de automação e gestão de documentos baseada em IA que analisa e extrai informações chave de documentos legais e empresariais para acelerar operações e reduzir o trabalho manual. Oferece um Hub para solicitação de documentos, um leitor de IA para análise rápida e um módulo Controle para gestão integrada de documentos, atendendo setores como agronegócio, imobiliário, finanças, energia, varejo e indústria. A plataforma enfatiza a segurança, integração com órgãos públicos e visa simplificar fluxos de trabalho e acelerar processos como liberação de crédito.
• Apoiar o desenvolvimento de soluções de IDP (Intelligent Document Processing): Contribuir na criação, treino, ajuste de modelos e fine tuning para extração de dados não estruturados de documentos complexos. • Construir o futuro da IA Agêntica: Auxiliar na orquestração de fluxos de trabalho utilizando frameworks como LangGraph, n8n, entre outros, conectando a extração de documentos a esteiras de aprovação e formalização. • Transformar dados em produtos: Aplicar técnicas estatísticas e de análise de dados sobre a base estruturada pelos nossos IDPs, ajudando a identificar padrões e insights que se tornarão novos produtos de IA para nossos clientes. • Colaborar com o time técnico, de produto e comercial: Trabalhar lado a lado com a Liderança Técnica, Engenharia de Dados, Product Managers e o time de Front-end, avaliando, apoiando e melhorando a transição de provas de conceito (PoCs) para soluções em produção. • Garantir a qualidade e monitoramento: Ajudar a avaliar as respostas dos modelos (LLMs, RAGs e clássicos), testar prompts e documentar processos, garantindo que as soluções sejam precisas e escaláveis. • Aprender e inovar: Manter-se atualizado(a) com o estado da arte em IA Generativa, trazendo curiosidade, ideias e proatividade para resolver gargalos da nossa esteira de documentos.
• Graduação concluída ou na reta final em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Ciência de Dados ou áreas exatas correlatas. • Compreensão clara de estatística e lógica de programação (saber o porquê de usar uma técnica, e não apenas importar uma biblioteca). • Domínio de Python voltado para manipulação de dados e consumo de APIs. • Conhecimento prático em SQL para extração, cruzamento e análise de dados em bancos relacionais. • Fome de aprendizado, resiliência para lidar com erros em experimentações e excelente comunicação para pedir ajuda, tirar dúvidas e expor ideias de forma clara. • Fluência em ferramentas de IA: Uso no dia a dia de ferramentas como ChatGPT, Claude, Cursor ou Copilot para acelerar o próprio fluxo de desenvolvimento e estudo. • Programação e Análise: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) e SQL (queries complexas e estruturação de bases). • IA Generativa e LLMs: Noções sólidas de Prompt Engineering e compreensão teórica/prática de como funcionam LLMs (OpenAI, Anthropic) e a arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation). • Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Visão Computacional: Entendimento básico dos conceitos por trás de extração de texto e classificação de documentos. • Estatística Aplicada: Capacidade de olhar para um grande volume de dados estruturados e aplicar análises multivariadas ou testes de hipóteses para extrair valor de negócio. • Lógica de Orquestração: Entendimento de como APIs se comunicam e lógica de fluxos baseados em grafos ou nós (preparação para atuar com Agentes).
• Vale Refeição e Alimentação no Flash para quando bate aquela fome. • Plano de saúde e odontológico para cuidar bem de você. • Seguro de vida para garantir tranquilidade. • Petlove, pois na Docket entendemos que a sua família peluda também é importante. • Conexa Saúde, suporte psicológico ao alcance dos seus dedos. • Wellhub e TotalPass para manter o corpo em movimento. • Galena, porque aprender e se desenvolver é fundamental! • Parceria com Sesc, lazer e cultura à disposição. • Auxílio-creche para as mamães e papais com crianças até 5 anos. • Baby Cash quando a família cresce. • Day Off no mês do seu aniversário para comemorar como merece. • Horário: 44 horas semanais
Candidatar-se🕒 Julho 7
Engenheiro(a) de Machine Learning com foco em integração de produto para Hand Talk by Sorenson. Colabore no desenvolvimento de soluções de IA escaláveis para comunicação em língua de sinais.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $670.000 Seed Round em 2018-08
⏰ Tempo Integral
🟢 Júnior
🟡 Pleno
🤖 Engenheiro de Machine Learning
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório