Principal Product Manager, AI Factory

🕒 Janeiro 15

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $250.000 - $300.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

✅ Gerente de Produto

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 32%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Domino Data Lab

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2013

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

💰 Series F em 2022-06

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

A Domino Data Lab é uma empresa que capacita empresas impulsionadas por IA a construir e gerenciar IA em escala por meio de sua Plataforma de IA Empresarial. A plataforma oferece uma experiência integrada para desenvolvimento de modelos, MLOps, colaboração e governança, permitindo que empresas globais inovem em diversos setores. A Domino apoia o melhor desenvolvimento de medicamentos, agricultura produtiva e criação de produtos competitivos. Estabelecida em 2013 e apoiada por investidores notáveis como a Sequoia Capital e NVIDIA, a Domino permite que as empresas otimizem o uso da IA de forma eficaz.

Descrição

• own the set of product capabilities that streamline the model development lifecycle: developing, training, deploying, and monitoring models and AI systems • Advancing our novel Governance feature set to integrate model validation/review into the model development lifecycle. Drive breakthrough innovations (e.g., automated model documentation) as well as modern implementations of longstanding industry requirements (e.g., attestation, periodic revalidation). • Lead the development of the next generation of MLOps capabilities, ensuring that Domino continues to offer cutting-edge solutions for the AI lifecycle • Evolve our platform to better support Generative AI models and advanced AI systems • Expand and enhance our MLOps capabilities, enabling customers to streamline their AI workflows • Increase integration and coherence across our platform, accelerating the time it takes for AI projects to move from inception to production

🎯 Requisitos

• 5+ years of product management experience, delivering enterprise software tailored to data scientists or similar personas (ML/AI engineers, quantitative researchers, etc.) • Deeply plugged into the AI/ML ecosystem, with a passion for engaging the broader community. You’re comfortable speaking at conferences, contributing to discussions, and have a clear point of view on the future of AI and data science • Strategic thinker with commercial acumen: You excel at crafting product strategies that align with both customer needs and broader market trends, always with a focus on driving business growth • Expertise in DS/AI workflows and ecosystems, with a comprehensive understanding of the tools, platforms, and methodologies that power modern machine learning and AI • High standards for product quality: You have a strong sense of taste and are discerning when it comes to design and user experience, ensuring that everything we ship is of exceptional quality • Strong technical proficiency: With a background in computer science or a related field, you’re comfortable working closely with engineers, brainstorming approaches, and discussing technical trade-offs • Enterprise customer intuition: You bring strong communication skills and practical judgment when engaging with enterprise clients, having collaborated on enterprise sales and customer interactions in the past • Nice to have: Experience in the financial services industry.

🏖️ Benefícios

• equity • company bonus or sales commissions/bonuses • 401(k) plan • medical, dental, and vision benefits • wellness stipends