Staff Performance Quality Engineer

🕒 Fevereiro 19

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $185.000 - $210.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🔧 Engenheiro de QA (Qualidade de Software)

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 41%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Domino Data Lab

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2013

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

💰 Series F em 2022-06

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

A Domino Data Lab é uma empresa que capacita empresas impulsionadas por IA a construir e gerenciar IA em escala por meio de sua Plataforma de IA Empresarial. A plataforma oferece uma experiência integrada para desenvolvimento de modelos, MLOps, colaboração e governança, permitindo que empresas globais inovem em diversos setores. A Domino apoia o melhor desenvolvimento de medicamentos, agricultura produtiva e criação de produtos competitivos. Estabelecida em 2013 e apoiada por investidores notáveis como a Sequoia Capital e NVIDIA, a Domino permite que as empresas otimizem o uso da IA de forma eficaz.

Descrição

• Serve as technical owner of Tempest, Domino's scale and reliability platform • Diagnose and drive resolution of performance bottlenecks and resource misconfigurations surfaced by scale testing • Partner directly with platform and infrastructure teams to ship durable fixes • Deliver data-driven sizing recommendations for customer-facing documentation based on empirical testing across deployment sizes • Improve Prometheus and New Relic instrumentation for multi-day load runs • Establish and operationalize scale testing on cloud platforms • Enable scale and reliability testing across additional cloud providers • Build infrastructure automation to increase team efficiency as the product and customer base grow

🎯 Requisitos

• Background in SRE, platform engineering, or infrastructure • Hands-on experience operating and troubleshooting distributed systems in production Kubernetes environments • Strong proficiency in Python • Comfort working in a large, modular codebase spanning orchestration, infrastructure automation, and systems integration • Experience with observability stacks such as Prometheus, Grafana, or New Relic • Ability to write queries, build dashboards, and use metrics to diagnose performance and reliability issues • Experience profiling services, identifying resource bottlenecks, and working with engineering teams to ship durable fixes • Familiarity with performance and load testing methodologies such as Locust or k6 • Self-directed, accountable, and able to communicate priorities and status effectively in a remote, async environment

🏖️ Benefícios

• Equity • Company bonus or sales commissions/bonuses • 401(k) plan • Medical, dental, and vision benefits • Wellness stipends