Staff Software Engineer, MDLC

🕒 Abril 7

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $200.000 - $250.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Domino Data Lab

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2013

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

💰 Series F em 2022-06

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

A Domino Data Lab é uma empresa que capacita empresas impulsionadas por IA a construir e gerenciar IA em escala por meio de sua Plataforma de IA Empresarial. A plataforma oferece uma experiência integrada para desenvolvimento de modelos, MLOps, colaboração e governança, permitindo que empresas globais inovem em diversos setores. A Domino apoia o melhor desenvolvimento de medicamentos, agricultura produtiva e criação de produtos competitivos. Estabelecida em 2013 e apoiada por investidores notáveis como a Sequoia Capital e NVIDIA, a Domino permite que as empresas otimizem o uso da IA de forma eficaz.

Descrição

• Integrate model monitoring to provide a holistic view of deployment health and performance • Enhance tagging capabilities across Domino entities to improve discoverability and tracking • Expand LLM hosting capabilities to address customer needs for scale, performance, and logging • Innovate within our Domino Apps offering by incorporating feature requests from major customers

🎯 Requisitos

• Building Scalable Systems: Hands-on experience developing and managing high-performance back-end systems in distributed computing environments • Collaboration Across Teams: Working closely with cross-functional teams to integrate systems with front-end interfaces and third-party services • API Development: Designing and implementing secure, scalable APIs (e.g., RESTful APIs, gRPC) • Performance Optimization: Profiling and optimizing back-end performance, especially in cloud environments or with container technologies like Docker and Kubernetes. • Testing and CI/CD: Using robust testing frameworks (unit, integration, end-to-end) and setting up CI/CD pipelines • ML Model Deployment: Familiarity with model registries, versioning, and lifecycle management tools like MLflow or KubeFlow is a big plus • Distributed Computing: Experience with frameworks like Apache Spark, Azure ML, or SageMaker is a plus • Cloud Platforms: Proficiency with cloud providers (AWS, Azure, GCP) and deploying services in these environments • Back-End Development: Expertise in languages such as Python, Java, Scala, or Go

🏖️ Benefícios

• equity • company bonus • 401(k) plan • medical, dental, and vision benefits • wellness stipends