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DOMVS iT

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2014

🤝 B2B

🏢 Corporativo

B2B • Enterprise

DOMVS iT é uma empresa brasileira de serviços de tecnologia com mais de uma década de experiência que oferece alocação de profissionais de TI (Squad as a Service), squads gerenciados, consultoria, terceirização, gerenciamento de aplicações e serviços de nuvem e dados. A empresa oferece serviços de experiência digital e design de produtos (Product Discovery, PDaaS), arquitetura de nuvem, FinOps, migrações, mascaramento/virtualização de dados e suporte a aplicações empresariais (incluindo SAP), atendendo clientes empresariais em várias cidades e países.

Descrição

• Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados; • Realizar análises estatísticas e matemáticas para identificação de padrões, tendências e oportunidades; • Trabalhar com exploração, tratamento e modelagem de grandes volumes de dados; • Construir pipelines analíticos e processos de preparação de dados; • Criar estudos preditivos, segmentações e modelos de recomendação; • Apoiar áreas de negócio na tomada de decisão baseada em dados; • Desenvolver dashboards e apresentações executivas com insights analíticos; • Monitorar performance e acurácia dos modelos implementados; • Atuar em conjunto com times de Engenharia de Dados, BI e áreas de negócio; • Garantir boas práticas de documentação, governança e versionamento de modelos.

🎯 Requisitos

• Experiência com Ciência de Dados e Machine Learning; • Conhecimento sólido em Estatística; • Probabilidade; • Matemática aplicada; • Modelagem preditiva; • Experiência com linguagens: Python; SQL; • Vivência com bibliotecas e frameworks de Machine Learning: Scikit-Learn; Pandas; NumPy; TensorFlow ou PyTorch; • Conhecimento em: Feature Engineering; Validação de modelos; Métricas de performance; Clusterização; Regressão; Classificação; • Experiência com manipulação e análise de grandes volumes de dados; • Conhecimento em ambientes Cloud: AWS; Azure ou GCP; • Vivência com ferramentas de visualização: Power BI; Tableau; Matplotlib; • Conhecimento em versionamento com Git; • Experiência com metodologias ágeis.

🏖️ Benefícios

• 15 dias de recesso remunerado; • Clude Saúde (plataforma de consultas onlines); • Day Off no aniversário + Brinde; • Parceria com AWS; • Auxílio Idioma; • TotalPass; • Incentivo para Especialização/Certificação (Pós/MBA e Certificação AWS); • Premiação por Indicação; • Plataforma de Méritos.