Detection Engineering Lead

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 27

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $200.000 - $250.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Dropzone AI

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2023

🤖 Inteligência Artificial

Artificial Intelligence

A Dropzone AI é uma organização cujo nome indica um foco em inteligência artificial. O material fornecido contém apenas código de site/CSS e variáveis de layout (definições de estilo e tema) e não inclui detalhes sobre produtos, serviços, clientes ou a empresa. Como não há informações comerciais explícitas presentes, não posso afirmar com confiança o que a Dropzone AI constrói ou quem são seus clientes; no entanto, com base apenas no nome da empresa, é razoável classificá-la como atuando em inteligência artificial. Nenhuma outra indústria pode ser inferida com confiança a partir do texto fornecido.

Descrição

• Reimagine how having unlimited detection engineering capacity could change Detection and Response teams and how future security practitioners interact with an AI detection engineer • Prototype, validate, and continuously improve an AI agent that programmatically generates detection content across diverse security environments. • Experiment autonomous agentic loops between detection engineering and other D&R functions such as threat intelligence and threat hunting • Partner with engineering teams to encode expert detection knowledge into our product. • Design scoring rubrics on AI generated detection content for SIEM, EDR, NDR, cloud, identity, and SaaS security platforms. • Provide guidance on detection methodologies used by mature SOCs. • Establish best practices for detection quality, tuning, testing, and lifecycle management. • Influence product roadmap decisions based on customer and operational needs. • Stay current on emerging threats, attacker techniques, and defensive strategies. • Conduct original research into detection opportunities and gaps. • Develop novel approaches for AI-assisted threat detection.

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience in detection engineering • Deep expertise with two or more major SIEM platforms (Microsoft Sentinel, Splunk, QRadar, Elastic, Chronicle, Sumo Logic, etc.) • Strong understanding of endpoint, cloud, identity, network, and SaaS telemetry • Expertise in MITRE ATT&CK, adversary emulation, and detection coverage analysis • Experience building and tuning high-fidelity detections at scale • Strong understanding of modern attacker tradecraft across Windows, Linux, cloud, identity, and SaaS environments • Excellent communication skills with the ability to engage practitioners, executives, and customers • Early-stage startup mindset. You thrive on ambiguity and move with lightspeed execution • Being data-driven is part of your DNA.

🏖️ Benefícios

• health insurance • 401K Plan with employer match • Self-Managed PTO • parental leave • significant above market new hire equity grants