Director, Product Engineering – AI POD Lead

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🕒 Junho 23

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $180.000 - $250.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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DTEX Systems

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2002

🔒 Cibersegurança

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

Cybersecurity • Artificial Intelligence • Enterprise

A DTEX Systems é líder em soluções de gerenciamento de riscos internos, fornecendo uma plataforma impulsionada por IA que integra Prevenção de Perda de Dados (DLP), Análise de Comportamento de Usuários e Entidades (UEBA) e Monitoramento de Atividade de Usuário (UAM) para segurança abrangente. Sua solução se concentra em detectar, dissuadir e interromper ameaças internas potenciais, enquanto mantém a privacidade do usuário. Ao oferecer ferramentas para pontuação de risco comportamental e insights em tempo real, a DTEX capacita organizações a mitigar riscos de forma proativa, prevenindo assim vazamentos de dados antes que ocorram.

Descrição

• Own Outcomes, Not Just Delivery • Own adoption, impact, and success of the AI pillar • Define and drive the product strategy and roadmap aligned to DTEX’s platform vision • Translate ambiguous, emerging problems into clear product direction and execution • Operate a high-velocity POD model with engineering, product, design, and domain specialists • Drive execution cadence, release planning, and milestone delivery • Remove dependencies and ensure the team can ship quickly and predictably • Define and evolve the AI architecture for the pillar (e.g., behavioral analytics, anomaly detection, LLM-driven reasoning, signal fusion) • Drive decisions on build vs. leverage vs. partner across models, infrastructure, and data pipelines • Ensure systems are production-grade—observable, explainable, and privacy-preserving • Rapidly iterate from data → insight → model → product capability • Partner with Sales, Customer Success, and Marketing to bring new capabilities to market • Shape POVs, customer narratives, and early adoption strategies

🎯 Requisitos

• Proven experience leading cross-functional product and engineering teams to deliver high-impact outcomes • Strong technical background with the ability to guide architecture-level decisions • Experience building or deploying production AI/ML systems (e.g., behavioral models, anomaly detection, LLM-based systems, or data-driven platforms) • Ability to operate in high-ambiguity, rapidly evolving technical domains • Demonstrated use of AI to accelerate both product capabilities and development workflows • Strong communication and executive alignment skills • Experience in one or more of: AI security or model risk, Behavioral analytics / UEBA, Data protection or modern DLP systems

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Paid time off • Professional development opportunities