
2 - 10 funcionários
Fundada em 2019
🏛️ Governo
💼 Consultoria
🔒 Cibersegurança
Government • Consulting • Cybersecurity
Dynamo Strategies, LLC é uma empresa de serviços de TI e consultoria focada no governo, que oferece serviços de modernização tecnológica e suporte gerenciado para agências federais e não federais. Suas capacidades declaradas incluem IA/ML, gerenciamento e análise de dados, computação em nuvem, gerenciamento e modernização de infraestrutura, cibersegurança, desenvolvimento de software, serviços gerenciados, gerenciamento de projetos e programas, gerenciamento de conteúdo e colaboração, e operações e manutenção. A empresa se posiciona para ajudar clientes governamentais a adotarem estratégias inovadoras e melhorarem a eficiência operacional.
🕒 Julho 27
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

2 - 10 funcionários
Fundada em 2019
🏛️ Governo
💼 Consultoria
🔒 Cibersegurança
Government • Consulting • Cybersecurity
Dynamo Strategies, LLC é uma empresa de serviços de TI e consultoria focada no governo, que oferece serviços de modernização tecnológica e suporte gerenciado para agências federais e não federais. Suas capacidades declaradas incluem IA/ML, gerenciamento e análise de dados, computação em nuvem, gerenciamento e modernização de infraestrutura, cibersegurança, desenvolvimento de software, serviços gerenciados, gerenciamento de projetos e programas, gerenciamento de conteúdo e colaboração, e operações e manutenção. A empresa se posiciona para ajudar clientes governamentais a adotarem estratégias inovadoras e melhorarem a eficiência operacional.
• Participates in planning, definition, and high-level design of data solutions, exploring alternatives and evaluating new technologies. • Develops and maintains scalable cloud-based data infrastructure, ensuring alignment with the organization's decentralized data management strategy. • Designs and implements ETL pipelines using AWS services (e.g., S3, Redshift, Glue, Lake Formation, Lambda) to support data domain requirements and self-service analytics. • Collaborates with data domain teams to design and deploy domain-specific data products, adhering to organizational standards for schema design, data transformations, and storage solutions. • Establishes and enforces data governance practices, including compliance with data privacy, access controls, and lineage requirements, across the organization’s data assets. • Maintains a comprehensive data catalog and governance tools, automating workflows to uphold data integrity and ensure discoverability across all domains. • Leads the implementation and ongoing support of data mesh architecture, ensuring seamless integration and data flow across multiple domains. • Ensures the availability and reliability of the organization’s Data Mesh software, managing operations and maintenance of the framework. • Provides guidance and leadership on the cultural adoption of data mesh principles, including organizational training initiatives for data stewards and users. • Communicates effectively with stakeholders to align technical data architecture with business goals, ensuring long-term support for analytics, insights, and innovation. • Experience working in an Agile organization using Scrum, Kanban, Jira, Confluence, and SAFe. • Provide team specific training as needed.
• Experience in Data Architecture: Minimum of eight (8) years of experience designing and implementing data architectures, including large-scale data environments such as data lakes, data warehouses, and data mesh frameworks. • Experience with Cloud Platforms: Minimum of five (5) years of experience working with cloud-based data platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud), particularly for data storage, processing, and analytics. • Leadership and Team Management: Demonstrated two (2) years of experience leading and mentoring data engineering teams, fostering collaboration, and ensuring successful project execution. • Education: A bachelor’s or master’s degree in computer science, Information Systems, Data Engineering, or a related technical field, preferred.
Candidatar-se🕒 Julho 27
Clinical Data Engineer responsible for clinical data management and integration for Carina Health Network. Collaborating with teams to improve population health and patient outcomes.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $85.000 - $100.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 27
Semantic Data and AI Engineer at Enterprise Knowledge, designing and deploying data governance solutions. Collaborate on innovative projects and apply AI methodologies with various organizations.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $150.000 - $210.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 27
Cloud Data Engineer responsible for building scalable data platforms using Snowflake and Databricks. Collaborating with analytics and engineering teams in a remote role.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 27
AI Data Engineer designing and building data pipelines that support machine learning systems at LAK Technology. Collaborating with cross-functional teams to ensure efficient data flows in cloud environments.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 27
Data Engineer managing and processing data for IPinfo's location and context products. Focus on understanding and organizing large datasets, utilizing AI tools and geospatial data.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💰 Non equity assistance em 2018-04
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório