Data Product Engineering

🕒 Agosto 19

🦌 Connecticut – Remoto

🦌 Connecticut – Remote

💵 $140.000 - $160.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Dynata

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5001 - 10000 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

☁️ SaaS

💰 $31.500.000 Debt Financing - Dynata em 2024-05

Consulting • Marketing • SaaS

A Dynata é uma empresa de pesquisa de mercado e dados que oferece painéis de pesquisa de primeira mão de alta qualidade, dados de audiência e um conjunto de plataformas de pesquisa e análises para ajudar organizações a coletar, ativar e mensurar insights. A empresa oferece painéis globais B2B e B2C, ferramentas de script e execução de pesquisas, enriquecimento de dados, ativação de audiência, medição de elevação de marca e visualização de dados, e enfatiza a qualidade dos dados usando IA/ML (QualityScore™) e certificações de segurança. A Dynata atende pesquisadores, marcas, agências de mídia, editores, institutos de pesquisa e acadêmicos com serviços tanto de autoatendimento quanto gerenciados.

Descrição

• Define and own the data product roadmap aligned to business priorities and OKRs • Work with business stakeholders to identify, capture, and prioritize data product requirements • Develop data product specifications, including schemas, SLAs, access controls, and documentation • Collaborate with data engineers to ensure timely and quality delivery of data products • Establish and track KPIs for data product usage, quality, and business value delivered • Manage the data product catalog and metadata to enable discoverability and self-service • Lead data product sprint planning, backlog grooming, capacity management, and release management • Serve as the primary point of contact for data consumers across business domains • Drive adoption of the data product framework and advocate for data-as-a-product culture • Coordinate with governance, infosec, and compliance teams to ensure product-level policies are enforced

🎯 Requisitos

• 7+ years in a product management, data management, or analytics role • 3+ years managing data products in a modern data lakehouse or data warehouse environment • Strong understanding of data modeling, data lineage, and metadata management • Experience with Agile/Scrum methodologies and product lifecycle tools (Jira, Confluence) • Familiarity with BI tools (Tableau, Power BI, Looker) • SQL proficiency • Excellent stakeholder management and communication skills • Bachelor's degree in Business, Computer Science, Information Systems, or related field • Preferred: Experience with DataHub, Apache Atlas, or Alation for data cataloging • Preferred: Knowledge of data mesh and domain-oriented data ownership models • Preferred: Certifications such as CDMP, PMP, or Agile Product Owner

🏖️ Benefícios

• Discretionary incentive program may be provided • Medical and other benefits, dependent on full-time employment status • Collaborative, inclusive culture • Opportunities for growth • Global Power Your Career conference for employees to connect, learn, and grow • High-Potential Program with immersive professional development opportunities • Leadership Challenges providing skills and insights for managers and future leaders • Accommodations available upon request for all aspects of the selection process