Analista de Dados

🔥 21 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Instituto de Pesquisas Eldorado

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1999

🚘 Automotivo

🏥 Saúde

📦 Logística

Automotive • Healthcare • Logistics

O Instituto de Pesquisas Eldorado é um instituto de pesquisa e desenvolvimento de ponta que oferece soluções tecnológicas inovadoras para acelerar a transformação digital. Com mais de 20 anos de experiência, o instituto é especializado em certificação de produtos para telecomunicações, ensaios laboratoriais e consultoria em inovação, atendendo a setores como agronegócio, automotivo, energia, saúde e Oil & Gas. Também atua em treinamento e capacitação para ampliar a capacidade tecnológica e fomenta parcerias para avanços tecnológicos.

Descrição

• Atuar como referência técnica para a equipe de Ciência de Dados, orientando decisões técnicas, arquitetura analítica, melhores práticas e entregas • Coordenar o desenvolvimento de soluções de Ciência de Dados para processar, analisar e extrair valor de grandes volumes de dados de sistemas de sensoriamento distribuído e outras fontes de alta frequência • Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning, Inteligência Artificial e técnicas avançadas para detecção de anomalias, classificação de eventos, reconhecimento de padrões e suporte à tomada de decisão • Projetar e implementar pipelines de dados para ingestão, processamento, transformação e disponibilização em ambientes distribuídos e de alta escala • Definir e aplicar estratégias de tratamento, limpeza, curadoria e enriquecimento de dados, garantindo qualidade, confiabilidade e rastreabilidade • Desenvolver algoritmos para redução de dimensionalidade, compressão de dados, processamento distribuído e otimização de performance computacional • Trabalhar com equipes de Engenharia de Dados, Arquitetura, Pesquisa e Desenvolvimento e especialistas de domínio para traduzir desafios de negócio em soluções analíticas escaláveis • Conduzir estudos, provas de conceito, experimentações e avaliações de novas tecnologias, métodos e algoritmos de Ciência de Dados e Inteligência Artificial • Garantir boas práticas de desenvolvimento, documentação, governança e monitoramento de modelos e produtos analíticos • Apoiar a evolução técnica da equipe por meio de mentoring, revisão de código, disseminação de conhecimento e desenvolvimento de capacidades internas • Participar da definição da estratégia de dados e inteligência artificial do projeto, contribuindo para soluções escaláveis, robustas e orientadas a resultados

🎯 Requisitos

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística, Física ou áreas correlatas • Experiência sólida em Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial aplicada a dados em larga escala • Experiência na liderança técnica de equipes, apoiando decisões arquiteturais, direcionamento técnico, revisão de soluções e mentoria de profissionais • Conhecimento em séries temporais, detecção de anomalias, classificação, clusterização, redução de dimensionalidade e engenharia de atributos • Conhecimento em processamento de sinais, incluindo filtragem, FFT, wavelets e extração de características • Experiência com Python, SQL e principais frameworks e bibliotecas para análise de dados e Machine Learning • Conhecimento em arquiteturas de Big Data, processamento distribuído, Data Lakes, bancos NoSQL e processamento de dados em streaming • Experiência em modelagem, qualidade, governança e arquitetura de dados • Conhecimento em Data-Centric AI, compressão de dados e processamento distribuído • Experiência com APIs, microsserviços, containers e ambientes de nuvem • Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções analíticas escaláveis e orientadas por dados • Inglês avançado

🏖️ Benefícios

• Inclusão de PcDs: PcDs são sempre bem-vindas • Oportunidades igualitárias, independentemente de raça, deficiência, cor, religião, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade ou idade • Trabalho remoto