Estágio em Análise de Dados e Inteligência Artificial Aplicada (LLMs)

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Instituto de Pesquisas Eldorado

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1999

📡 Telecomunicações

Research and Development • Telecommunications • Consulting

O Instituto de Pesquisas Eldorado é um instituto de pesquisa e desenvolvimento de ponta que oferece soluções tecnológicas inovadoras para acelerar a transformação digital. Com mais de 20 anos de experiência, o instituto é especializado em certificação de produtos para telecomunicações, ensaios laboratoriais e consultoria em inovação, atendendo a setores como agronegócio, automotivo, energia, saúde e Oil & Gas. Também atua em treinamento e capacitação para ampliar a capacidade tecnológica e fomenta parcerias para avanços tecnológicos.

Descrição

• Apoiar na análise exploratória, descritiva e preditiva de dados de feedback de usuários; • Contribuir na construção e evolução de pipelines de dados e IA, incluindo ingestão, processamento e geração de insights; • Participar do desenvolvimento, teste e avaliação de soluções baseadas em LLMs, incluindo: Fine-tuning e prompting avançado Implementação de RAG (Retrieval-Augmented Generation); • Apoiar na criação e experimentação de agentes inteligentes integrados a ferramentas, APIs e bases de conhecimento; • Auxiliar na definição e acompanhamento de métricas de qualidade e desempenho de modelos; • Contribuir com boas práticas de desenvolvimento, documentação e avaliação crítica das limitações das soluções de IA; • Colaborar na automação de processos analíticos para ganho de escala e eficiência.

🎯 Requisitos

• Cursando superior em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; • Conhecimento em Python para análise de dados e/ou desenvolvimento; • Familiaridade com conceitos de Machine Learning e NLP; • Conhecimento inicial ou interesse em tecnologias modernas de IA, como: LLMs e ecossistemas (ex: OpenAI API, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex) Técnicas como prompting, fine-tuning e RAG Noções de SQL, versionamento com Git e ambiente Linux; • Inglês avançado para leitura e compreensão de documentação técnica. • Diferenciais acadêmicos ou projetos pessoais: com LLMs ou IA generativa; • Conhecimento em construção de agentes (IA agent-based systems); • Familiaridade com pipelines de dados (ETL/ELT) e ferramentas de automação; • Conhecimento em bibliotecas como PyTorch, TensorFlow ou similares; • Interesse por análise de experiência do usuário (UX) e dados de produto.

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