Lead Forward Deployed Engineer

🕒 Julho 29

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 40%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Eliza

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2025

🤖 Inteligência Artificial

💼 Consultoria

🏢 Corporativo

Artificial Intelligence • Consulting • Enterprise

A Eliza é uma empresa de consultoria nativa em IA que ajuda empresas a transformar a IA generativa de ponta (notavelmente ChatGPT/OpenAI) em impactos de produção mensuráveis. Eles incorporam arquitetos de IA e líderes de capacitação nas equipes dos clientes para construir fluência em IA (Fusion), redesenhar e automatizar processos repetitivos em fluxos de trabalho assistidos por IA (Flow) e projetar e enviar sistemas de IA de nível de produção, agentes, copilotos e integrações (Forge). A Eliza foca em implementações empresariais, transferência de capacidades para as equipes dos clientes e entrega de ROI mensurável (mais de 100 implementações e resultados de casos de clientes são destacados em seu site).

Descrição

• Own Portfolio Delivery Quality: Maintain a clear view of delivery status, risks, blockers, and priorities across assigned accounts • Set Technical Direction Across Engagements: Guide solution architecture and technical decision-making across multiple concurrent engagements • Coach and Develop the Field Team: Provide direct, timely, actionable feedback on technical execution, client communication, ownership, and judgment • Maintain Client Confidence: Serve as the senior technical and delivery presence for clients across your portfolio • Establish Execution Discipline: Define the right operating cadence for each account • Manage Delivery Risk and Escalation: Identify technical, staffing, scope, timeline, and client-alignment risks across the portfolio

🎯 Requisitos

• 8+ years of software engineering experience, with meaningful time in client-facing or field delivery roles • Demonstrated ownership of delivery quality across multiple concurrent engagements or accounts • Deep hands-on technical credibility: strong Python, production AI/ML delivery, and sound architectural judgment. You still read the code • Proven experience developing engineers through direct, specific, timely feedback • Excellent executive and technical communication—credible with a client CTO and with an engineer on the same day • Deep comfort with modern cloud platforms (AWS, GCP, or Azure), CI/CD, and production deployment practices • Strong commercial awareness: you understand how delivery decisions affect account health and business outcomes

🏖️ Benefícios

• Competitive compensation (salary + deployment bonuses or client uplift incentives) • Equity options in a growing AI services company • Fully remote work • Remote work perks include a WFH stipend and monthly lifestyle stipend • Real ownership of a client portfolio and the team delivering it • A leadership role that keeps you technical and in the field • Flexibility to work across industries and problem domains • A collaborative, mission-driven team passionate about the real-world impact of AI