Data Scientist – Predictive Analytics, ML

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Enable Data

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

Consulting • Healthcare • Manufacturing

A Enable Data é uma empresa que oferece soluções modernas de TI para capacitar seus clientes, aproveitando análises de dados inovadoras e plataformas de nuvem para impulsionar o aumento de valor em todo o ecossistema de negócios. Eles se especializam na implementação de aplicações SAS em grande escala, motores de regras distribuídos para processamento de dados relacionados à saúde e gestão de frameworks de ingestão de dados. A Enable Data atende indústrias que exigem análises de dados avançadas e soluções de TI, com foco especial na qualidade da saúde e gerenciamento de big data.

Descrição

• Lead and mentor a team of data scientists and analysts; provide technical guidance and ensure high-quality deliverables. • Design, develop, and optimize machine learning models (classification, regression, clustering, forecasting, etc.). • Build and maintain big data processing pipelines using PySpark, Spark SQL, and distributed computing environments. • Architect and deploy scalable ML solutions on Azure (Azure Databricks, Azure ML, ADLS, ADF). • Oversee feature engineering, model lifecycle management, monitoring, and performance tuning. • Collaborate with cross-functional teams to translate business needs into analytical solutions. • Present insights, model outputs, and recommendations to technical and business stakeholders.

🎯 Requisitos

• 10+ years of hands-on experience in data science and ML development. • Strong hands-on experience in leading complex analytical problem solving using traditional ML architecture (like supervised and unsupervised learning, time series and Deep learning) along with strong team leadership capabilities. • Expertise in Python, PySpark, scikit‑learn, XGBoost, and related ML libraries. • Strong experience with Azure data and ML services. • Solid understanding of distributed computing and performance optimization using Spark. • Proven ability to lead technical teams, conduct code reviews, mentor juniors, and manage project execution. • Excellent communication, stakeholder management, and problem‑solving skills. • Experience with MLOps practices and CI/CD pipelines.