AI Compiler Engineer

🕒 Junho 10

🌐 Estados Unidos, Canadá, +2 outros países – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto 🇩🇪 Alemanha – Remoto 🇳🇴 Noruega – Remoto

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $190.000 - $255.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Inteligência Artificial

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 3%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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EnCharge AI

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2022

🤖 Inteligência Artificial

🔧 Hardware

🤝 B2B

💰 $100.000.000 Series B - EnCharge AI em 2025-02

Artificial Intelligence • Hardware • B2B

A EnCharge AI é uma empresa que desenvolve hardware de computação analógica em memória e software complementar para acelerar cargas de trabalho de IA em dispositivos e da borda para a nuvem. Sua tecnologia inclui o acelerador analógico de IA EN100 e outras formas (chiplets, ASICs, placas PCIe) projetadas para fornecer muito maior eficiência energética, densidade computacional e menor custo total de propriedade para inferência em comparação com GPUs convencionais e aceleradores digitais. A EnCharge enfatiza a sustentabilidade, a privacidade de dados por meio do processamento local e a implantação para clientes empresariais e desenvolvedores que buscam computação de IA eficiente e escalável fora da infraestrutura tradicional de nuvem.

Descrição

• Architect, design, and implement optimizations for AI model execution on graph compilers to improve performance, reduce latency, and maximize hardware utilization. • Work closely with ML researchers, hardware engineers, and software developers to design and deploy AI models, understanding and addressing hardware-specific challenges. • Work on performance optimizations for neural network models, such as layer fusion, operator fusion, and graph-level transformations. • Develop compiler optimizations and passes that convert high-level AI models (e.g., from TensorFlow, PyTorch) into intermediate representations (IR). • Implement parsing, semantic analysis, and IR generation for deep learning frameworks. • Research and integrate the latest advancements in compiler design, ML model optimizations, and hardware acceleration into graph compilers. • Provide leadership, mentorship, and technical guidance to a team of engineers focused on graph compiler optimizations.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, or related field (Ph.D. preferred). • 3+ years in compiler development, with a strong focus on AI or ML graph compilers. • Proficiency in AI graph compiler frameworks (e.g., MLIR, Torch-FX) • Solid background in hardware architectures (e.g., GPUs, TPUs, ASICs) and optimization techniques such as fusion, quantization, and tiling. • Familiarity with neural networks operators and code generation. • Strong understanding of intermediate representations, code parsing, and semantic analysis in compiler design. • Proficiency in C++, Python, or other programming languages commonly used in compiler development. • Open-source contributions to AI software frameworks and libraries is a plus • Demonstrated experience leading and mentoring engineering teams with successful project delivery.

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development • Bonuses • Stock options • Equipment allowances • Wellness programs