Endava
10.000+ funcionários
Fundada em 2000
🏥 Saúde
📣 Marketing
📦 Logística
💰 Post-IPO Debt em 2023-02
Healthcare • Marketing • Logistics
A Endava é uma empresa de tecnologia que trabalha em parceria com clientes para impulsionar mudanças significativas por meio de soluções tecnológicas inovadoras. Com mais de duas décadas de experiência, a Endava combina engenharia de classe mundial, expertise setorial e uma mentalidade centrada nas pessoas para transformar negócios em diversos segmentos. Especializada em áreas como serviços financeiros e setor bancário, saúde, mídia e telecomunicações, a Endava aproveita seu conhecimento específico de cada indústria para criar soluções que atendam às necessidades em constante evolução do mercado. A empresa é comprometida em construir parcerias de confiança e gerar impactos positivos para empresas e pessoas.
Senior Data Scientist – Computer Vision
🔥 12 horas atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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A Endava é uma empresa de tecnologia que trabalha em parceria com clientes para impulsionar mudanças significativas por meio de soluções tecnológicas inovadoras. Com mais de duas décadas de experiência, a Endava combina engenharia de classe mundial, expertise setorial e uma mentalidade centrada nas pessoas para transformar negócios em diversos segmentos. Especializada em áreas como serviços financeiros e setor bancário, saúde, mídia e telecomunicações, a Endava aproveita seu conhecimento específico de cada indústria para criar soluções que atendam às necessidades em constante evolução do mercado. A empresa é comprometida em construir parcerias de confiança e gerar impactos positivos para empresas e pessoas.
Descrição
• Design, develop, and deploy advanced computer vision solutions to analyze and interpret complex movements from video • Work on a world-class sports performance solution • Work closely with the client's team • Take ownership of technical solutions • Make informed technical decisions • Communicate technical decisions and trade-offs effectively with technical and non-technical stakeholders • Collaborate directly with client teams
🎯 Requisitos
• Hands-on experience developing and deploying computer vision systems to production • Strong Computer Vision expertise in object and people detection • Experience with motion analysis and understanding of complex movement patterns • Experience with 2D pose estimation or other advanced motion analysis techniques • Experience with object tracking using modern computer vision methods • Experience with temporal modeling across video sequences • Proficiency in Python and PyTorch • Experience training, fine-tuning, and evaluating deep learning models • Comfortable with dataset curation, annotation workflows, and model evaluation metrics • Experience working with video involving complex or fast movements, including high frame rates, motion blur, and occlusions • Experience with custom pose estimation approaches, including developing or adapting existing models, skeleton structures, or keypoint definitions • Ability to independently design technical solutions, evaluate different approaches, and make informed technical decisions • Strong problem-solving skills, technical ownership, and ability to work with minimal supervision • Excellent written and verbal communication skills in English • Experience with 3D pose estimation or 2D-to-3D pose lifting from video • Experience generating and rendering synthetic data for model training • Familiarity with biomechanics, human movement analysis, or movement screening • Experience working in a Microsoft Azure environment • Previous experience with Sports AI or sports performance analytics
🏖️ Benefícios
• Competitive salary package • Share plan • Referral bonus • Career coaching • Global career opportunities • Non-linear career paths • Internal development programmes for management and technical leadership • Complex projects • Rotations • Internal tech communities • Training • Certifications • Coaching • Online learning platforms subscriptions • Pass-it-on sessions • Workshops • Conferences • Hybrid work • Flexible working hours • Employee assistance programme • Global internal wellbeing programme • Access to wellbeing apps • Global internal tech communities • Hobby clubs and interest groups • Inclusion and diversity programmes • Events and celebrations
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