AI-Directed Software Engineer

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EnvisionWare, Inc.

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51 - 200 funcionários

Fundada em 1998

📚 Educação

☁️ SaaS

🔧 Hardware

Education • SaaS • Hardware

A EnvisionWare, Inc. é uma fornecedora de soluções integradas de autoatendimento e sistemas de gerenciamento para bibliotecas públicas e instituições similares. A empresa fornece tanto software (por exemplo, software de autoatendimento OneStop, análises, gerenciamento de computadores e reservas, serviços de eCommerce/pagamento) quanto hardware (por exemplo, quiosques de biblioteca 24 horas, manuseio automatizado de materiais, armários de retenção, estações de checkout de autoatendimento, sistemas RFID, terminais de impressão/cópia/digitalização/pagamento) para automatizar circulação, pagamentos, impressão e outros fluxos de trabalho de biblioteca, ajudando as bibliotecas a ampliar o acesso, reduzir a carga de trabalho da equipe e oferecer serviços 24/7.

Descrição

• End-to-end delivery of features from concept → demo → production, across backend, frontend, and deployment • Directing AI tools to generate code, APIs, UI, SQL, infra config, and workflows • Decomposing product requirements into AI-executable tasks • Validation, testing, and hardening of AI-generated output • Kubernetes/Docker configuration and deployment of the services you build • Throughput and cycle time across your assigned workstreams • Continuous improvement of AI-driven development patterns, prompts, and tooling

🎯 Requisitos

• Strong software engineering fundamentals (APIs, distributed systems, debugging, data flows) • Full-stack breadth — comfortable moving between backend services, UI, and deployment config in the same day • Working familiarity with containers and Kubernetes (or willingness to ramp fast); can debug a failing pod, read a manifest, and ship a Helm change • Demonstrated experience using AI coding tools (Claude Code, Cursor, Copilot, or similar) to ship real work • Sharp eye for reviewing AI output — especially subtle correctness, security, or deployment issues • Comfort in fast, ambiguous, rapidly changing environments • Bias toward shipping working software over perfect design • Systems thinking — understanding how components interact at scale • Willingness to challenge both human and AI-generated assumptions • Strong written communication — prompting is writing

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Flexible work arrangements • Professional development