Data Engineering Specialist

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Escale

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201 - 500 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🤝 B2B

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

A Escale é uma empresa brasileira de tecnologia de vendas impulsionada por IA, que desenvolve e opera a 'aisa', uma vendedora de inteligência artificial multiagente treinada em milhões de conversas de vendas reais. A plataforma automatiza a qualificação de leads, tratamento de objeções, negociação e ativação de vendas (incluindo verificação de identidade e fluxos de trabalho de pagamento/contrato), sendo oferecida em um modelo de pagamento por sucesso para ajudar as empresas a aumentar a conversão de vendas digitais em diversos setores. A Escale se posiciona como uma substituta para chatbots tradicionais, entregando agentes de IA focados em vendas e integrações para equipes de vendas empresariais.

Descrição

• Liderar tecnicamente a construção e evolução da arquitetura de dados, garantindo que seja escalável, resiliente e eficiente • Desenhar e implementar pipelines de dados complexos (ETL/ELT) para integrar diversas fontes ao nosso ecossistema • Estruturar a governança técnica, definindo padrões de modelagem, taxonomia e garantindo a qualidade e consistência dos dados em toda a jornada • Atuar como ponte técnica de altíssimo nível entre Engenharia de Software, Produto, BI e IA • Garantir a performance de grandes volumes de dados, otimizando consultas e o armazenamento em Data Warehouse/Data Lake • Implementar boas práticas de engenharia (CI/CD, testes de dados, versionamento) no stack de dados • Definir diretrizes de segurança e compliance (LGPD) na camada de processamento e armazenamento • Atuar como mentor técnico, elevando a barra de conhecimento do time e promovendo uma cultura de excelência em engenharia

🎯 Requisitos

• Experiência como Especialista ou Staff em Engenharia de Dados ou Analytics Engineering • Domínio em Linguagens de Programação voltadas para dados (Python, Scala ou Java) • Experiência avançada em SQL (otimização de queries complexas e arquitetura de bancos de dados) • Vivência com Stack Moderna de Dados (ex: Airflow, dbt, Snowflake, BigQuery, Databricks ou Spark) • Experiência com Arquitetura Cloud (AWS, GCP ou Azure) focada em serviços de dados • Experiência em Modelagem de Dados (Dimensional, Data Vault) para produtos de alta escala

🏖️ Benefícios

• Vale Refeição e Alimentação flexível (iFood) • Assistência Médica e Odontológica • Auxílio Creche • Licenças Parentais estendidas • Parceira com descontos para Cuidado Pet • Seguro de Vida • Incentivo e parcerias para descontos exclusivos em especializações na FIAP, APETI e SENAC • Totalpass • Suporte psicológico interno • Convênio com o SESC • Wellhub • Telemedicina • Exames (Starbem, Avus e Dasa) • Descontos em parceiros