Engenheiro de Dados SR

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🕒 Julho 21

🏢🏡 São Paulo – Híbrido

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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ESTADÃO

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1001 - 5000 funcionários

📱 Mídia

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Media • eCommerce • Education

O ESTADÃO é uma importante organização de notícias brasileira, que oferece uma ampla gama de conteúdos jornalísticos, incluindo notícias, artigos de opinião, críticas culturais e cobertura esportiva. Com uma história de mais de 150 anos, o ESTADÃO consolidou-se como uma fonte confiável de notícias e informações, atendendo ao seu público com reportagens aprofundadas sobre política, economia, cultura e muito mais, por meio de diversas plataformas digitais.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes. • Modelar, estruturar e otimizar bases de dados para análises e aplicações de negócio. • Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT). • Criar e manter arquiteturas de dados em ambientes cloud, com foco em desempenho, segurança e governança. • Identificar oportunidades de otimização de custos e performance das plataformas de dados. • Elaborar documentação técnica, fluxos e arquitetura das soluções implementadas. • Desenhar processos de integração entre sistemas internos e externos. • Atuar no levantamento de requisitos técnicos junto às áreas de negócio. • Apoiar cientistas de dados, analistas e desenvolvedores na utilização das plataformas de dados. • Participar da definição de padrões de engenharia, qualidade e governança de dados. • Gerenciar projetos técnicos de dados, acompanhando cronogramas, riscos, dependências e entregas. • Conduzir reuniões técnicas com áreas internas e fornecedores quando necessário.

🎯 Requisitos

• Experiência avançada em Google BigQuery. • Conhecimento sólido em modelagem de dados. • Domínio de SQL avançado. • Experiência com otimização de consultas e custos no BigQuery. • Experiência com Microsoft SQL Server 2022, incluindo: • - modelagem relacional; • - procedures, views e functions; • - otimização de consultas; • - índices; • - particionamento; • - administração básica do ambiente. • Experiência na construção de pipelines de dados (ETL/ELT). • Conhecimento em arquitetura de dados moderna. • Experiência com integração entre sistemas e APIs. • Conhecimento de versionamento utilizando Git. • Experiência em ambientes de Cloud Computing (preferencialmente Google Cloud Platform). • Capacidade de desenhar processos de negócio e fluxos de dados. • Experiência na elaboração de diagramas de arquitetura e documentação técnica. • Conhecimento em boas práticas de governança e qualidade de dados. • Experiência em modelagem de processos (BPMN ou similar será um diferencial). • Experiência no gerenciamento de projetos técnicos. • Capacidade de organizar backlog, priorizar atividades e acompanhar cronogramas. • Experiência na condução de reuniões técnicas e alinhamento entre diferentes áreas. • Facilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas. • Experiência com Data Warehouse e Data Lake. • Conhecimento em DataOps e CI/CD para pipelines de dados. • Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Composer ou similares). • Conhecimento em infraestrutura como código. • Experiência com ambientes de alta volumetria de dados. • Conhecimento em observabilidade e monitoramento de pipelines. • Experiência com Machine Learning e suporte a modelos analíticos. • Certificações Google Cloud.

🏖️ Benefícios

• Assistência médica e odontológica; • Day off de aniversário; • Casual every day; • Vale-transporte; • Restaurante Interno; • Seguro de Vida; • Acesso ao conteúdo digital completo do Estadão; • Descontos exclusivos em instituições de ensino; • Auxílio Psicológico - Wellz; • Plano Pet; • Wellhub (antigo Gympass); • Previdência Privada - OESPREV; • Clube de Vantagens Estadão.

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