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Everest Technologies, Inc

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51 - 200 funcionários

Fundada em 1997

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Everest Technologies, Inc. é um provedor de soluções tecnológicas que se concentra em enfrentar desafios empresariais por meio de serviços inovadores de TI. A empresa é especializada em serviços gerenciados, soluções de projeto e aumento de equipe, ajudando as organizações a aprimorar suas capacidades de engenharia e aumentar sua eficiência operacional. A Everest Technologies aproveita metodologias avançadas em DevOps, engenharia de qualidade e habilitação em nuvem, oferecendo uma ampla gama de serviços de aplicações para impulsionar transformações tecnológicas em diversos setores.

Descrição

• Perform detailed data analysis and profiling to support MDM and data integration initiatives. • Analyze and validate master data domains such as Customer, Product, Vendor, or Supplier. • Work closely with MDM developers to validate match, merge, and survivorship logic. • Perform data reconciliation and validation between source, staging, and target systems. • Write complex SQL queries for data extraction, validation, and troubleshooting. • Support implementation and enhancement of Informatica MDM / PowerCenter / IDQ solutions. • Identify and resolve data quality issues, inconsistencies, and duplication. • Create documentation including data mapping, data lineage, and business rules. • Collaborate with business stakeholders to understand data requirements and governance policies. • Support UAT, reporting, and production validation activities.

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience as a Data Analyst • Hands-on experience with Informatica (MDM / PowerCenter / IDQ / IICS) • Strong understanding of MDM concepts – golden record, match & merge, survivorship rules, hierarchies • Strong proficiency in SQL for data analysis and validation • Experience in data profiling, cleansing, and data quality analysis • Understanding of ETL/ELT processes and data integration workflows • Experience working with relational databases (SQL Server, Oracle, etc.) • Strong analytical and problem-solving skills

🏖️ Benefícios

• Flexible work arrangements • Professional development