AI Engineering Lead

🕒 Ontem

🌪️ Kansas – Remoto

infoinfo

💵 $178.190 - $213.725 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

infoinfo

👻 Score fantasma 0%

infoinfo

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

Candidatar-se
Encontrar Vagas Remotas Similares

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Logo of EVERSANA

EVERSANA

5001 - 10000 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

⚕️ Seguro de Saúde

Consulting • Healthcare • Healthcare Insurance

EVERSANA é um fornecedor completo de serviços focado em soluções comerciais integradas para a indústria de ciências da vida. A empresa oferece uma ampla gama de serviços, incluindo consultoria de gestão e consultoria regulatória, serviços ao paciente, estratégias de acesso ao mercado, gestão de preços e receitas, assuntos médicos e transformação digital. A EVERSANA é conhecida por sua expertise em comercialização de medicamentos, permitindo que empresas lancem e gerenciem produtos farmacêuticos de forma eficaz. Com uma plataforma alimentada por dados e análises, a EVERSANA aborda desafios relacionados ao preço de medicamentos, acesso ao mercado, adesão de pacientes e entrega de produtos, ajudando as empresas a otimizarem suas estratégias comerciais e aprimorarem os resultados para os pacientes. A empresa enfatiza a inovação e foi reconhecida por seu uso de IA e análise de dados no setor de ciências da vida.

Descrição

• Own the AI Hub Center of Excellence charter and bridge Enterprise AI with Patient Services engineering • Ingest and operationalize GCP, Vertex AI, Claude, and Gemini Enterprise tooling into the software development lifecycle • Re-architect engineering practices into an AI-augmented model across development, QA, and business analysis • Define and drive change management for AI-first workflows • Architect the agent deployment and lifecycle framework on Vertex AI • Establish reusable RAG, tool/function-calling, MCP, and multi-step orchestration patterns • Set standards for building, evaluating, deploying, monitoring, and retiring production agents • Own AI governance, model selection, PHI/HIPAA handling, evaluation frameworks, and approved tools • Coordinate data-flow approval and BAA verification with InfoSec • Maintain the AI risk register and prompt/pattern library governance • Lead a hybrid onshore/offshore follow-the-sun team • Plan parallel-track delivery of AI MVPs and technology workstreams • Define AI velocity KPIs and report progress and ROI quarterly to the CTO and CFO • Serve as senior technical voice for AI with executive leaders and vendor partners • Coordinate with ACTICS, NiCE, MuleSoft integration, and product teams

🎯 Requisitos

• 8+ years in software engineering • 3+ years in a technical lead or architect capacity • Experience architecting and deploying LLM-based systems or AI agents in production • Fluency with a major cloud AI platform; Vertex AI strongly preferred, or AWS Bedrock/Azure OpenAI acceptable • Experience with leading LLMs such as Claude or Gemini • Working knowledge of RAG, tool use/function calling, orchestration frameworks, and MCP • Experience introducing AI-assisted development tools such as Claude Code, GitHub Copilot, or Cursor and driving adoption • Familiarity with Salesforce and enterprise integration such as MuleSoft • Knowledge of HIPAA/PHI handling, model risk, and data security • Excellent executive communication • Experience leading distributed onshore/offshore teams • Travel is minimal • Ability to work 40 hours, Monday through Friday

🏖️ Benefícios

• Competitive salaries and benefits • Remote work availability • Minimal travel • Reasonable accommodation for disabilities • Confidential handling of candidate information • Equal opportunity employment

Candidatar-se