AI Software Engineer, Agentic AI

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Abril 8

🇮🇳 Índia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 33%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Exavalu

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2018

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🛡️ Seguros

Consulting • Healthcare • Insurance

A Exavalu é uma empresa de consultoria de negócios e tecnologia que faz parcerias com empresas para entregar uma transformação digital de alto impacto. Liderada por ex-CIOs, CXOs e principais consultores, a Exavalu oferece consultoria estratégica, transformação de sistemas centrais, integração de sistemas, soluções de dados e análises, inovação e privacidade/conformidade em setores regulamentados. A empresa concentra-se em Seguros, Bancos & Serviços Financeiros, e Saúde & Ciências da Vida, fornecendo implementações de tecnologia adaptadas à indústria e liderança em programas usando parceiros como Guidewire, Salesforce, MuleSoft, PegaSystems e AWS.

Descrição

• Design, develop, and deploy production-ready Agentic AI applications • Build intelligent AI agents with tool integrations, RAG, context management, memory, stateful conversations, human approvals, and exception handling • Deliver enterprise AI assistants and AI-enabled applications • Build scalable backend services using FastAPI, Spring Boot, and Node.js • Develop responsive frontend applications using React.js • Design reusable application components and shared services • Develop secure RESTful APIs and microservices • Build event-driven services and asynchronous workflows • Integrate AI services with enterprise systems and business applications • Develop data transformation pipelines and service orchestration • Build production-grade RAG pipelines and integrate LLMs into enterprise applications • Implement AI tracing, monitoring, and observability • Translate business processes into user stories, technical designs, APIs, interfaces, acceptance criteria, and test scenarios • Write comprehensive unit, integration, and end-to-end tests • Deploy AI applications using enterprise CI/CD pipelines • Containerize applications using Docker and Kubernetes • Support production deployments and post-production monitoring • Ensure application reliability, scalability, and performance

🎯 Requisitos

• 7+ years of experience in Software Engineering, Platform Engineering, AI/ML Engineering, or Application Development • Proven experience delivering production AI applications • Hands-on experience with Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI Assistants, and Agentic AI • Strong backend engineering experience • Experience building enterprise APIs and distributed systems • Strong knowledge of containerization and CI/CD practices • Production ownership of AI-enabled applications • Proficiency in Python, Java, and TypeScript • Experience with FastAPI, Spring Boot, Node.js, and React.js • Knowledge of MCP (Model Context Protocol), SQL, NoSQL databases, Kubernetes, Docker, REST APIs, Git, CI/CD pipelines, automated deployments, AI tracing, application monitoring, logging, and performance monitoring • Good-to-have experience with LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, vector databases, OpenTelemetry, event-driven architecture, microservices, graph databases, prompt optimization, MLOps, Azure, AWS, GCP, API gateways, distributed systems, and AI security and governance

🏖️ Benefícios

• Permanent remote working model • Flexible work arrangements, including part-time work, work outside normal 9–5 business hours, and remote work • Welcome back program supporting people returning after extended health or family-related breaks • Diverse and inclusive workforce and culture • Career growth opportunities