
Artificial Intelligence • B2B • SaaS
A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.
10001 funcionários
Fundada em 1996
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
☁️ SaaS
Novembro 27
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Artificial Intelligence • B2B • SaaS
A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.
10001 funcionários
Fundada em 1996
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
☁️ SaaS
• Desenvolver modelos de risco que otimizem a capacidade de análise e concessão de crédito no Agronegócio; • Executar as decisões estratégicas de planejamento/design, análise, desenvolvimento e apoio à implantação de modelos preditivos de machine learning, bem como a realização de feature engineering e criações de atributos para os modelos e produtos; • Documentar e comunicar os resultados dos modelos de forma clara e acionável para diferentes stakeholders; • Realizar apresentações e coletas de feedbacks de clientes internos e externos; • Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo profissionais dos times de Engenharia e Produtos, para entender as necessidades, identificar possibilidades de melhorias nos processos e produtos sob o ponto de vista de modelagem; • Explorar novas variáveis e informações para melhorar a capacidade preditiva dos modelos; • Avaliar e implementar novas técnicas/tecnologias que possibilitem melhorar a eficiência e precisão dos modelos de risco; • Monitorar constantemente o alinhamento entre as decisões técnicas em ciência de dados e os objetivos do negócio.
• Graduação em Ciência de Dados, Matemática, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas relacionadas; • Proficiência em Python e experiência com bibliotecas como Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Jupyter etc; • Experiência com modelagem de risco; • Conhecimento em métodos de Machine Learning e Data Science, tais como: aprendizagem supervisionada (regressão e classificação), não supervisionada (clustering, redução dimensional) e algoritmos de aprendizagem como Boosting, Random Forest, KNN, Redes Neurais; • Domínio na consulta e manipulação de bases de dados para construção e validação de modelos; • Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação e habilidades interpessoais.
• A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. • Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas. • Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama. • Estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. • Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado. • Fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers.
Candidatar-seNovembro 26
Cientista de Dados Sênior com foco em IA para a Vetta, líder em digitalização industrial. Colabore em projetos de machine learning e deep learning para promover a sustentabilidade.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Novembro 25
Cientista de Dados responsável por modelagem de dados e processamento em tempo real na Minsait. Envolve trabalho com ML, orquestração de fluxos de dados e computação em nuvem.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Novembro 24
Especialista em Data Science no Grupo OLX analisando dados para desenvolver estratégias de precificação. Colabora com equipes multidisciplinares para aprimorar o desempenho do negócio.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Novembro 24
Cientista de Dados Sênior especializado em IA Generativa na Stefanini. Desenvolve soluções inovadoras e colabora com diversas áreas para integrar IA aos negócios.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Novembro 21
Cientista de Dados atuando em soluções industriais inovadoras na Vetta. Analisando dados para apoiar a tomada de decisões estratégicas e os objetivos de negócio.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório