
Artificial Intelligence • B2B • SaaS
A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.
10001 funcionários
Fundada em 1996
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
☁️ SaaS
Ontem
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Artificial Intelligence • B2B • SaaS
A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.
10001 funcionários
Fundada em 1996
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
☁️ SaaS
• Irá atuar em uma squad, participando efetivamente de cerimônias, discussões, apoio nas tomadas de decisões e resolução de conflitos; • Será responsável por assegurar a qualidade e segurança do software entregue; • Comunicar o design de uma forma que os outros membros da equipe compreendam; • Integrar o sistema com os novos componentes de software produzidos ou alterados; • Desenvolver softwares para atendimento das necessidades internas; • Atuar na manutenção de soluções existentes e propor melhorias nas mesmas; • Participar de discussões técnicas para criar pipeline de dados de alta qualidade e alto desempenho; • Ajudar na concepção e arquitetura dos novos pipelines de dados; • Implementar as melhores práticas técnicas com qualidade e segurança; • Seguir as orientações da arquitetura de referência; • Documentar os projetos de software; • Reusar componentes.
• Experiência nas linguagens de programação Scala e Python; • Experiência na arquitetura de pipeline de dados e big data (Kappa e Lambda); • Experiência na Stack de Dados AWS (ex. Amazon Athena, EMR, Glue, S3, EC2 e Lake Foudantion); • Experiência com Bancos de Dados Relacionais (ex. Aurora, RDS e Redshift) e Não Relacionais (ex. ElasticCachê, DocumentDB e Keyspaces); • Experiência em controle de versionamento com Git; • Experiência com filas (Kafka e SQS); • Experiência com testes automatizados; • Experiência com CI/CD (Jenkins); • Familiaridade com Containerização (Docker, Kubernetes); • Familiaridade com Monitoramento (Grafana, Kibana, Graylog); • Experiencia com metodologias ágeis como Scrum e Kanban; • Familiaridade com metodologias de desenvolvimento Clean Code e S.O.L.I.D.; • Boa comunicação escrita e verbal.
• A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. • Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas. • Somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. • Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama. • Estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. • A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país.
Candidatar-se3 dias atrás
Engenheiro(a) de Operações de Dados com foco em apoiar o desenvolvimento e a manutenção de pipelines de dados. Atuação em fluxos de trabalho de analytics e machine learning, com desenvolvimento contínuo de expertise técnico.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
3 dias atrás
Engenheiro(a) de DataOps construindo e gerenciando ecossistemas de dados de classe mundial na Gipsyy. Garantindo pipelines de dados robustos e seguros para equipes inovadoras de analytics e machine learning.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
3 dias atrás
Arquiteto de Dados na CI&T transformando ideias em sistemas de dados escaláveis usando tecnologia de IA. Melhora a confiabilidade dos dados e mentora equipes enquanto colabora com outras áreas.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
3 dias atrás
Engenheiro de Dados Sênior projetando e otimizando pipelines de dados na Sezzle para suportar análises. Colaboração com equipes multifuncionais e liderança no desenvolvimento de fluxos ETL/ELT usando ferramentas modernas.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
3 dias atrás
Engenheiro de Dados Sênior liderando o desenho e a implementação da arquitetura de dados. Envolve otimização das soluções de dados e garantia da qualidade e governança dos dados no Brasil.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório