Analista de SRE Pleno - Vaga Afirmativa para Mulheres

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 11

🤠 Texas – Remoto

🤠 Texas – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

⛑ DevOps & Engenheiro de Confiabilidade do Site (SRE)

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Experian

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10.000+ funcionários

Fundada em 1996

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.

Descrição

• Projetar e operar plataformas em nuvem altamente disponíveis, escaláveis e seguras na AWS • Construir e manter infraestrutura baseada em Kubernetes para suportar aplicações, dados e cargas de trabalho de IA • Melhorar a confiabilidade da plataforma por meio de automação, Infraestrutura como Código (IaC) e recursos de autoatendimento • Implementar e aprimorar soluções de observabilidade utilizando Datadog, incluindo monitoramento, logs, tracing, alertas, dashboards e gestão de SLOs • Suportar e otimizar ambientes de processamento de dados em larga escala utilizando Airflow, Amazon EMR, S3 e outros serviços de dados da AWS • Trabalhar com as equipes de Dados e IA para melhorar a confiabilidade, escalabilidade e maturidade operacional de plataformas de Machine Learning e Inteligência Artificial • Liderar atividades de resposta a incidentes, análises de causa raiz e revisões pós-incidente • Definir e medir SLIs, SLOs e error budgets • Aprimorar processos de implantação, pipelines de CI/CD e a confiabilidade das releases • Otimizar a utilização, desempenho e custos da infraestrutura em nuvem • Mentorar membros da equipe e promover as melhores práticas de SRE em toda a organização de engenharia • Aumentar a disponibilidade e confiabilidade da plataforma • Melhorar a observabilidade e reduzir o tempo de resolução de incidentes • Aumentar a automação e reduzir esforços operacionais manuais e repetitivos • Entregar plataformas de Dados e IA confiáveis, escaláveis e eficientes em custos • Colaborar com equipes de Engenharia para entregar sistemas de produção resilientes

🎯 Requisitos

• Ensino Superior cursando/completo • Experiência sólida em Site Reliability Engineering, Platform Engineering, Cloud Engineering ou funções de DevOps • Forte experiência prática com serviços AWS e arquiteturas cloud-native • Conhecimento profundo de Kubernetes e workloads conteinerizadas em ambientes de produção • Experiência na gestão e resolução de problemas em sistemas distribuídos de grande escala • Sólida experiência com plataformas de observabilidade, preferencialmente Datadog • Experiência no suporte a plataformas e fluxos de dados utilizando tecnologias como Airflow, EMR, Spark e S3 • Expertise em Infraestrutura como Código (IaC) utilizando Terraform ou ferramentas similares • Experiência na construção e manutenção de pipelines de CI/CD e automação de plataformas • Sólidos conhecimentos em Linux, redes e troubleshooting de desempenho de sistemas • Proficiência em scripts e automação utilizando Python, Bash ou linguagens similares • Experiência no suporte a plataformas cloud-native de grande escala em ambientes AWS • Experiência com operações de plataformas Kubernetes e gerenciamento do ciclo de vida de clusters • Conhecimento dos princípios de Site Reliability Engineering, incluindo SLOs, SLIs, error budgets e práticas de excelência operacional • Experiência na implementação de soluções de observabilidade utilizando ferramentas como Datadog, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry ou tecnologias similares • Familiaridade com plataformas de processamento de dados e orquestração de workflows, como Airflow, Spark ou EMR • Experiência com Infraestrutura como Código (IaC) e práticas de automação de plataformas • Certificações AWS, Kubernetes, Terraform ou Datadog • Experiência atuando em ambientes corporativos de grande escala, altamente disponíveis ou de missão crítica • Inglês técnico intermediário

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto • Full-time Employee Status: Regular • Posição afirmativa para mulheres • Oportunidades de desenvolvimento relacionadas à equidade de gênero e ao grupo Women in Experian