Engenheiro(a) de IA – Especialista ll

🕒 Outubro 21

🌾 Iowa – Remoto

🌾 Iowa – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Experian

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10.000+ funcionários

Fundada em 1996

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.

Descrição

• Conduzir experimentos comparativos com diferentes LLMs, agentes e arquiteturas de GenAI aplicados a casos reais de negócio • Projetar, otimizar e evoluir pipelines de RAG, incluindo chunking, embeddings, retrieval e avaliação contínua • Estruturar frameworks de avaliação e benchmarking para aplicações GenAI • Medir performance, custo e ROI de soluções baseadas em IA • Apoiar decisões sobre Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning e arquiteturas multiagentes • Atuar em parceria com times de Produto, Engenharia, Dados e Liderança • Identificar oportunidades em que IA pode acelerar estratégias de produtos digitais e ampliar valor para a unidade de negócio • Traduzir resultados técnicos em recomendações para roadmap, arquitetura, governança e evolução de capacidades • Contribuir para boas práticas, padrões técnicos e uso responsável de GenAI • Construir uma visão aplicada de IA para Marketing Services • Influenciar decisões de arquitetura e estratégia de GenAI • Atuar como referência técnica e acelerar a adoção de IA em Marketing Services

🎯 Requisitos

• 3+ anos de experiência comprovada em funções de coordenação, liderança técnica ou papéis de alta responsabilidade • Experiência em AI Engineering, Machine Learning, Data Science, MLOps ou áreas correlatas • Histórico concreto de atuação com autonomia real • Excelente capacidade de compreensão, interpretação e influência na estratégia da unidade de negócio • Vivência em experimentação, inovação tecnológica e melhoria contínua, com foco em impacto mensurável • Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio • Experiência com RAG, embeddings, retrieval e/ou agentes • Vivência em iniciativas que conectaram IA a produto digital, eficiência operacional, automação ou aceleração de jornadas • Proficiência avançada em Python • Conhecimento sólido em SQL e manipulação de grandes volumes de dados • Base consistente em estatística, análise de dados e experimentação • Experiência com avaliação de modelos generativos, incluindo métricas tradicionais e abordagens LLM-based • Familiaridade com OpenAI SDK, LangChain, CrewAI ou equivalentes • Capacidade de documentar trade-offs e transformar conclusões técnicas em recomendações acionáveis • Diferenciais: experiência com Fine-Tuning, Transfer Learning, Hugging Face, PyTorch ou TensorFlow • Diferenciais: familiaridade com AWS Bedrock Agents / AWS Agent Core • Diferenciais: experiência com n8n, Flowise, LangFlow ou equivalentes • Diferenciais: vivência com Prompt Optimization, incluindo DSPy ou abordagens similares

🏖️ Benefícios

• Ambiente inclusivo e cultura de pessoas em primeiro lugar • Compromisso com o bem-estar • Possibilidade de equilibrar a carreira com compromissos e interesses pessoais • Oportunidades de carreira e experiências profissionais • Reconhecimento Great Place To Work™ em 24 países • Certificação internacional Top Employers

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