Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning – Segurança de IA

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🔥 13 horas atrás

🌐 Mali, Brasil – Remoto

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⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 10%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Experian

10.000+ funcionários

Fundada em 1996

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.

Descrição

• Liderar o design e a implementação de frameworks de IA Responsável, políticas de governança e guardrails de segurança para sistemas de GenAI • Definir e gerenciar pipelines de avaliação de segurança de IA, incluindo red teaming, testes de robustez adversarial, avaliações de jailbreak e prompt injection e benchmarks automatizados de segurança • Desenvolver ferramentas de explicabilidade e interpretabilidade para auditorias de modelos, análises regulatórias e comunicação do comportamento e das limitações dos modelos • Trabalhar em parceria com as equipes de risco, compliance, jurídico, privacidade, segurança, produto e engenharia para incorporar requisitos de segurança a soluções escaláveis de GenAI • Liderar a resposta a incidentes e a análise de causa raiz de problemas relacionados à segurança de IA, incluindo revisões pós-incidente e playbooks de remediação • Contribuir para soluções baseadas em GenAI nas áreas de detecção de fraudes, risco de crédito, automação do atendimento ao cliente e iniciativas de plataforma • Orientar engenheiros(as) júnior e pleno e representar a área de Segurança de IA em fóruns multifuncionais • Definir a estratégia técnica e promover a adoção de boas práticas de segurança de IA em toda a organização

🎯 Requisitos

• Experiência em machine learning, data science ou engenharia de software, com foco em segurança de IA, alinhamento, IA Responsável ou governança de modelos • Sólidos conhecimentos de Python • Proficiência em frameworks de ML, como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn ou ferramentas equivalentes • Experiência prática em MLOps, incluindo MLflow, Kubeflow, CI/CD para ML, monitoramento de modelos, versionamento e práticas de deployment reproduzível • Conhecimento de técnicas de segurança de IA, incluindo red teaming, testes adversariais, métricas de fairness, métodos de interpretabilidade e abordagens de alinhamento • Sólida compreensão de governança de IA, gerenciamento de riscos de modelos e expectativas regulatórias no setor de serviços financeiros • Excelente comunicação escrita e verbal em inglês • Inglês avançado, com interação diária com equipes globais • Experiência na preparação de documentação para auditorias ou análises regulatórias será considerada um diferencial • Experiência no design ou na execução de suítes de benchmarks automatizados para LLMs ou outros sistemas de GenAI será considerada um diferencial • Familiaridade com detecção de vieses, classificação de danos, ferramentas de content safety ou frameworks de avaliação de políticas será considerada um diferencial • Experiência com casos de uso em serviços financeiros regulados será considerada um diferencial • Experiência em influenciar padrões de engenharia ou orientar engenheiros(as) em segurança de IA, IA Responsável ou práticas de ML em produção será considerada um diferencial

🏖️ Benefícios

• Iniciativas inclusivas de recrutamento e desenvolvimento profissional • Grupos de afinidade que apoiam grupos sub-representados: ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire e Connecting Generations

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