
10.000+ funcionários
Fundada em 1996
💼 Consultoria
📣 Marketing
📦 Logística
Consulting • Marketing • Logistics
A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.
🕒 Julho 30
🌾 Iowa – Remoto
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🤖 Engenheiro de IA
🦅 Patrocina Visto H1B
👻 Score fantasma 11%
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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10.000+ funcionários
Fundada em 1996
💼 Consultoria
📣 Marketing
📦 Logística
Consulting • Marketing • Logistics
A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.
• Conduzir experimentos comparativos com diferentes LLMs, agentes e arquiteturas de GenAI aplicados a casos reais de negócio; • Projetar, otimizar e evoluir pipelines de RAG, incluindo estratégias de chunking, embeddings, retrieval e avaliação contínua; • Estruturar frameworks de avaliação e benchmarking para aplicações GenAI, considerando qualidade, relevância, confiabilidade, custo, latência e aderência ao caso de uso; • Medir performance, custo e ROI de soluções baseadas em IA, apoiando decisões de priorização e escala; • Apoiar decisões sobre quando utilizar Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning ou arquiteturas multiagentes, avaliando trade-offs técnicos e de negócio; • Atuar em parceria com times de Produto, Engenharia, Dados e Liderança para identificar onde IA pode acelerar estratégias de produtos digitais e ampliar valor para a BU; • Traduzir resultados técnicos em recomendações claras para roadmap, arquitetura, governança e evolução de capacidades; • Contribuir para boas práticas, padrões técnicos e uso responsável de GenAI dentro da estrutura; • Apoiar a construção de uma visão aplicada de IA para Marketing Services, conectando tendências tecnológicas a necessidades reais de clientes, parceiros e produtos.
• 5+ anos de experiência em AI Engineering, Machine Learning, Data Science, MLOps ou áreas correlatas; • Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio; • Experiência no desenho, avaliação e evolução de soluções com RAG, embeddings, retrieval e/ou agentes; • Vivência em iniciativas que conectaram IA a produto digital, eficiência operacional, automação ou aceleração de jornadas; • Proficiência avançada em Python; • Conhecimento sólido em SQL e manipulação de grandes volumes de dados; • Base consistente em estatística, análise de dados e experimentação; • Experiência com avaliação de modelos generativos, incluindo métricas tradicionais e abordagens LLM-based; • Familiaridade com frameworks e ecossistemas de LLMs, como OpenAI SDK, LangChain, CrewAI ou equivalentes; • Capacidade de documentar trade-offs e transformar conclusões técnicas em recomendações acionáveis.
• Saúde • Desenvolvimento profissional • Ambiente de trabalho inclusivo • Oportunidades de crescimento
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