Engenheiro de Software Pleno

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Junho 20

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 45%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Experian

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10.000+ funcionários

Fundada em 1996

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em larga escala usando Scala, Spark e tecnologias cloud-native • Resolver desafios complexos de engenharia de dados projetando sistemas distribuídos eficientes e resilientes • Contribuir para plataformas de dados em produção, entregando código de alta qualidade e testado • Garantir a qualidade do software por meio de código limpo, testável e bem documentado • Colaborar em equipes ágeis orientadas por value streams, trabalhando em estreita parceria com engenheiros, product owners e stakeholders multifuncionais • Fornecer orientação técnica a colegas, contribuindo em discussões de arquitetura e promovendo melhores práticas de engenharia • Apoiar processos de release e operação, incluindo deployments, monitoramento, alertas e melhoria contínua da confiabilidade do sistema • Promover melhorias de desempenho, eficiência de custos e escalabilidade das cargas de processamento de dados

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente • Experiência sólida em engenharia de software ou engenharia de dados • Experiência prática com plataformas de dados cloud-native (AWS, GCP ou Azure), incluindo serviços como S3, Glue, Athena ou equivalentes • Forte compreensão de sistemas distribuídos, padrões de resiliência, particionamento de dados e estratégias eficientes de acesso a dados • Experiência em projetar e operar cargas de trabalho de dados altamente paralelizadas • Proficiência em sistemas de controle de versão baseados em Git (GitHub, Bitbucket etc.) • Familiaridade com metodologias ágeis e desenvolvimento colaborativo em ambientes com múltiplas equipes • Fortes habilidades de comunicação, com capacidade para contribuir em discussões técnicas e apoiar o desenvolvimento de colegas • Proficiência avançada em inglês e disponibilidade para viajar a São Carlos/SP quando necessário

🏖️ Benefícios

• Cultura centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito da Experian • Empresa que oferece igualdade de oportunidades e pratica ação afirmativa