Principal Engenheiro AI

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 31

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 21%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Experian

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10.000+ funcionários

Fundada em 1996

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.

Descrição

• Liderar tecnicamente projetos de IA Generativa e soluções inteligentes; • Projetar arquiteturas para aplicações baseadas em LLMs, RAG e agentes de IA; • Desenvolver aplicações Java integradas a serviços de IA e Machine Learning; • Trabalhar em conjunto com Arquitetura, Produto, Dados e Engenharia na evolução das soluções; • Avaliar novas tecnologias, frameworks e modelos de IA; • Definir padrões de desenvolvimento para aplicações baseadas em IA; • Garantir segurança, governança, escalabilidade e observabilidade das soluções inteligentes; • Apoiar tecnicamente outros engenheiros na adoção de IA dentro dos produtos; • Realizar provas de conceito (POCs) para novas capacidades de IA.

🎯 Requisitos

• Engenharia de Software • Experiência sólida em Java 17+; • Spring Boot; • Microsserviços; • REST APIs; • GraphQL; • Testes automatizados (JUnit, Mockito); • Design Patterns; • SOLID; • Clean Architecture; • Domain Driven Design (DDD); • Event Driven Architecture; • CI/CD (Jenkins, GitHub Actions); • Docker; • Kubernetes. • Experiência prática com IA Generativa; • Large Language Models (LLMs); • Engenharia de Prompts (Prompt Engineering); • Retrieval-Augmented Generation (RAG); • AI Agents; • MCP (Model Context Protocol); • OpenAI API, Azure OpenAI ou Amazon Bedrock; • LangChain, LangGraph ou frameworks similares; • Embeddings e bancos vetoriais (Pinecone, OpenSearch, pgvector, Weaviate, ChromaDB); • Fine-tuning e avaliação de modelos (quando aplicável); • Conhecimentos em Responsible AI, governança e segurança para IA; • Avaliação de modelos, métricas e otimização de custo e performance.

🏖️ Benefícios

• Saúde • Programas de bem-estar • Horários de trabalho flexíveis • Oportunidades de desenvolvimento profissional • Trabalho remoto