Senior Data Scientist, Revenue Analytics

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Abril 9

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $125.000 - $135.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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Extend

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201 - 500 funcionários

🛍️ Comércio Eletrônico

🔌 API

🤝 B2B

eCommerce • API • B2B

A Extend é uma empresa que ajuda os comerciantes a gerar receita e proteger seus clientes por meio de soluções modernas de proteção de produtos e frete. Eles oferecem planos de proteção contra falhas de produtos e danos acidentais, além de problemas de envio, como furtos em varandas e entregas danificadas. A Extend fornece uma plataforma fácil de integrar com plataformas de eCommerce como Shopify e BigCommerce, permitindo que os comerciantes ofereçam facilmente planos de proteção e gerenciem reivindicações, com a maioria sendo resolvida em 90 segundos ou menos. A empresa foca em melhorar as margens de lucro e aprimorar a experiência do cliente, oferecendo um processo fácil de registro de reivindicações e transformando clientes em defensores de longo prazo.

Descrição

• Cross-functional Champion: Independently lead cross-functional teams through ambiguous questions to influence and implement revenue driving initiatives and recommendations. • Revenue Optimization: Own and identify innovative new strategies to maximize revenue and enhance client acquisition throughout the entire revenue waterfall. • Data-driven Insights: Lead the charge in improving our quantitative analysis techniques (simulation models, A/B testing, causal impact analysis, etc.) to better influence audiences on strategic direction, with opportunities to present these insights to leadership on a regular basis. • Data Infrastructure: Own, refine, and improve existing data pipelines to harness the power of data analytics, defining data structures, and leveraging advanced tracking methodologies to uncover revenue opportunities. • Role Model: Set the standard for the team in terms of analytical thinking and excellence.

🎯 Requisitos

• 5+ years experience in data science and/or consulting with strong emphasis on breaking down business problems into data driven impact. • Standout written and verbal communication skills who excels at sharing data insights to audiences of all backgrounds • Expert knowledge of SQL, Python, A/B testing, and Github • Intellectually curious, willing to think beyond just the revenue organization and prioritize what is best for the business holistically • Empathetic, humble, and collaborative team player • Advanced degree in data science, analytics, economics, statistics or similar quantitative field • Candidates must be located within the continental United States

🏖️ Benefícios

• Competitive salary based on experience, with full medical and dental & vision benefits. • Stock in an early-stage startup growing quickly. • Generous, flexible paid time off policy. • 401(k) with Financial Guidance from Morgan Stanley.