
201 - 500 funcionários
Fundada em 2005
QUEM SOMOS Empresa com proficiência em tecnologia da informação e orientada aos princípios: Reinvenção continua para suportar os processos de reinvenção dos nossos clientes. Profunda dedicação ao entendimento das necessidades dos nossos clientes. Orientação contínua dos clientes na utilização dos melhores produtos e soluções.
🕒 6 dias atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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201 - 500 funcionários
Fundada em 2005
QUEM SOMOS Empresa com proficiência em tecnologia da informação e orientada aos princípios: Reinvenção continua para suportar os processos de reinvenção dos nossos clientes. Profunda dedicação ao entendimento das necessidades dos nossos clientes. Orientação contínua dos clientes na utilização dos melhores produtos e soluções.
• Traduzir demandas de negócio em problemas e soluções de engenharia de dados. • Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados escaláveis e resilientes. • Construir e manter processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados. • Garantir a qualidade, performance e governança das soluções implementadas. • Participar da definição de arquiteturas e padrões de engenharia de dados. • Atuar em conjunto com times multidisciplinares, apoiando iniciativas orientadas a dados. • Realizar troubleshooting e otimização de processos e ambientes de dados.
• Experiência sólida em Engenharia de Dados. • Domínio de **PySpark** para processamento distribuído de dados. • Experiência com **Apache Airflow** para orquestração de pipelines. • Conhecimento em **Amazon EMR**. • Experiência com ambientes baseados em **Kubernetes**. • Conhecimento em **Apache Kafka** para processamento e integração de dados. • Domínio de **SQL**. • Conhecimentos de **Engenharia de Software**, incluindo boas práticas de desenvolvimento, versionamento e Clean Code. • Experiência com ambientes cloud AWS. • Desejáveis: • Experiência com arquitetura e implementação de soluções de dados em ambientes corporativos. • Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas modernas de dados. • Vivência com CI/CD aplicado a projetos de dados. • Experiência com observabilidade e monitoramento de pipelines.
• Remuneração competitiva com base na experiência; • Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos; • Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador; • Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.
Candidatar-se🕒 Junho 5
1001 - 5000
Data Architect developing scalable data models for analytics and business transformation at Triggo.ai. Collaborating with modern data architecture and business requirements.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 2
Senior Data Engineer at Leega focused on AWS cloud data solutions and Databricks. Leading migration and data architecture projects while ensuring performance and governance.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Abril 30
Senior Data Engineer at Minsait developing scalable data pipelines in cloud environments. Collaborating with teams to ensure data integration and architecture development.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Março 28
1001 - 5000
Low-Code & Data Engineering Senior leading development of automation and data visualization solutions at BIP. Bridging business and technology for impactful digital solutions.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório