
201 - 500 funcionários
Fundada em 2005
💼 Consultoria
📣 Marketing
☁️ SaaS
Consulting • Marketing • SaaS
QUEM SOMOS Empresa com proficiência em tecnologia da informação e orientada aos princípios: Reinvenção continua para suportar os processos de reinvenção dos nossos clientes. Profunda dedicação ao entendimento das necessidades dos nossos clientes. Orientação contínua dos clientes na utilização dos melhores produtos e soluções.
🕒 Julho 10
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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201 - 500 funcionários
Fundada em 2005
💼 Consultoria
📣 Marketing
☁️ SaaS
Consulting • Marketing • SaaS
QUEM SOMOS Empresa com proficiência em tecnologia da informação e orientada aos princípios: Reinvenção continua para suportar os processos de reinvenção dos nossos clientes. Profunda dedicação ao entendimento das necessidades dos nossos clientes. Orientação contínua dos clientes na utilização dos melhores produtos e soluções.
• Traduzir demandas de negócio em problemas e soluções de engenharia de dados. • Desenvolver e implementar pipelines de dados escaláveis e resilientes. • Construir e manter processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados. • Contribuir para a qualidade, performance e governança das soluções implementadas. • Aplicar os padrões e as arquiteturas de engenharia de dados definidos pelo time. • Atuar em conjunto com times multidisciplinares, apoiando iniciativas orientadas a dados. • Realizar troubleshooting e otimização de processos e ambientes de dados.
• Experiência consolidada em Engenharia de Dados. • Python para construir, automatizar e sustentar pipelines de dados. • PySpark para processamento distribuído de dados. • Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines. • Conhecimento em Amazon EMR. • Experiência com ambientes baseados em Kubernetes. • Conhecimento em Apache Kafka para processamento e integração de dados. • Domínio de SQL. • Conhecimentos de Engenharia de Software, incluindo boas práticas de desenvolvimento, versionamento e Clean Code. • Experiência com ambientes cloud AWS. • Experiência com arquitetura e implementação de soluções de dados em ambientes corporativos. • Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas modernas de dados. • Vivência com CI/CD aplicado a projetos de dados. • Experiência com observabilidade e monitoramento de pipelines.
• Remuneração competitiva com base na experiência; • Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos; • Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador; • Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.
Candidatar-se🕒 Março 30
11 - 50
🏗️ Construção
🏢 Corporativo
Engenheiro de Dados construindo e gerenciando Data Warehouses para soluções de tecnologia para viagens na Onfly. Colaboração com diversas equipes para otimizar processamento de dados e soluções de integração em ambiente híbrido.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório