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201 - 500 funcionários

Fundada em 2005

QUEM SOMOS Empresa com proficiência em tecnologia da informação e orientada aos princípios: Reinvenção continua para suportar os processos de reinvenção dos nossos clientes. Profunda dedicação ao entendimento das necessidades dos nossos clientes. Orientação contínua dos clientes na utilização dos melhores produtos e soluções.

Descrição

• Mapear oportunidades em crédito e cobrança onde agentes de IA podem substituir ou ampliar processos manuais, considerando fluxos de trabalho, riscos operacionais e critérios de sucesso em ambientes regulados • Projetar e manter arquiteturas de **Retrieval Augmented Generation (RAG)**, alimentando agentes com informações precisas e atualizadas • Gerenciar pipelines de ingestão de dados não estruturados (PDFs, áudios, textos, imagens), incluindo OCR e extração de entidades • Desenvolver e orquestrar sistemas multi-agente utilizando frameworks como **LangGraph, CrewAI ou AutoGen** • Implementar padrões arquiteturais como **ReAct, Plan-and-Execute e Reflexion** • Integrar agentes com APIs internas, sistemas legados e fontes de dados de crédito e cobrança • Estruturar e versionar prompts de sistema, instrução e contexto com técnicas avançadas (**chain-of-thought, few-shot prompting, structured outputs, self-consistency**), garantindo comportamentos determinísticos e auditáveis • Avaliar a qualidade das respostas dos agentes com métricas especializadas (**Faithfulness, Answer Relevancy, Context Precision, Hallucination Rate**) • Implementar **guardrails** e camadas de segurança para prevenção de alucinações, prompt injection e vazamento de dados sensíveis, em conformidade com a LGPD • Operar pipelines de **LLMOps** para monitoramento contínuo de custos, latência, qualidade e drift comportamental dos agentes em produção • Garantir versionamento de prompts, modelos e bases de conhecimento com rastreabilidade completa • Acompanhar o desempenho dos agentes em produção, iterando sobre base de conhecimento, lógica de orquestração e estratégias de fallback • Medir o impacto em KPIs de negócio (redução de tempo de análise de crédito, aumento na taxa de recuperação, melhoria na experiência do cliente) • Elaborar documentação técnica conforme padrões internos e exigências regulatórias, garantindo auditabilidade das decisões automatizadas

🎯 Requisitos

• Ensino Superior Completo em Ciências da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas afins • 2+ anos de experiência em desenvolvimento de software ou sistemas de IA • Experiência sólida com **LLMs** (OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Google Gemini, Meta Llama) • Experiência com frameworks de orquestração multi-agente (**LangGraph, CrewAI, AutoGen** ou similares) • Domínio de **arquitetura RAG**: chunking, indexação semântica, busca híbrida (dense + sparse), reranking e bancos de dados vetoriais • Domínio de **Python** para desenvolvimento de aplicações de produção • Sólidos conhecimentos em **APIs REST**, design de microserviços, **Docker, Kubernetes e Git (Gitflow)** • Experiência com testes automatizados (unitários, de integração e de comportamento de agentes) • Domínio de técnicas avançadas de **Prompt Engineering** (chain-of-thought, few-shot, structured outputs, tool use, self-consistency) • Familiaridade com frameworks de avaliação de LLMs (**Ragas, DeepEval, PromptFoo** ou similares) • Conhecimento em **OWASP Top 10 for LLMs**, técnicas de detecção de prompt injection, PII masking e implementação de guardrails (**Guardrails AI, NeMo Guardrails** ou similares) • Experiência com ingestão e processamento de dados não estruturados (PDFs, contratos, extratos, áudios transcritos) • Inglês técnico para leitura de papers, documentações e normativos internacionais.

🏖️ Benefícios

• Vale Alimentação e/ou Vale Refeição; • Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer; • Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais; • Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos; • Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.